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红毯上的明星: 最佳展示奖获得者是...... Xilinx人工智能平台

judy 提交于

<p>赛灵思人工智能平台再次闪耀&rdquo;红毯&rdquo;。 Lady Gaga在2月25日奥斯卡颁奖典礼上以其热门电影A Star Is Born的歌曲&ldquo;Shallow&rdquo;获得了巨大的胜利,赛灵思在德国<a href="https://www.embedded-world.de/&quot; target="_blank" rel="noopener nofollow noopener noreferrer">嵌入式世界</a> (<a href="https://www.embedded-world.de/&quot; target="_blank" rel="noopener nofollow noopener noreferrer">Embedded World</a> )大展上以其深度学习上的&ldquo;Deep&rdquo;,赢得了嵌入式计算设计最高奖项 —— 著名的嵌入式世界最佳展示奖。</p>
<p>这是继<a href="https://china.xilinx.com/products/design-tools/ai-inference.html&quot; target="_blank" rel="noopener nofollow noopener noreferrer">赛灵思机器学习套件ML Suite </a>在嵌入式视觉峰会赢得&ldquo;最佳云技术&rdquo;大奖之后,赛灵思人工智能平台产品再获殊荣。在众多企业提名的人工智能、机器学习 (AI / ML)类方案的激烈角逐中,赛灵思从中脱颖而出。</p>

赛灵思人工智能平台是业界首个双硬件和软件优化器。全面的软件环境直接在Caffe,TensorFlow和MxNet等标准框架中编译和量化经过训练的神经网络模型,并优化它们,以便在Xilinx SoC和FPGA上实现。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files/2019-03/wen_zhang_/100018069-62059-sail…; alt="赛灵思人工智能平台"></center>
<p align="center"><strong>赛灵思人工智能平台</strong></p>

该平台的网络剪枝技术将AI计算要求降低了93%,且精度损失不到1%。此外,为了获得最佳性能,它还根据网络结构自定义了AI推断的硬件IP和存储器层次结构。

该奖项进一步肯定了赛灵思灵活应变的AI推断加速方案,其从云到端为行业提供了无与伦比的低时延性能。我们的AI平台和生态系统使开发人员能够加速其整体应用,同时将网络性能优化提高至5倍至50倍,并同时降低功耗。