<font color="#FF8000">3月19日 | 上海</font>
赛灵思将隆重推出赛灵思技术日活动（Xilinx Technology Day），旨在通过一系列精炼的、跨越多个市场应用的深度技术分享活动及丰富的现场演示，助力所有致力于创新/创业的开发者迅速把握赛灵思全球领先的最新平台产品及技术， 从而率先将创新理念变为现实。
如果说云计算以速度取胜，那么边缘计算则在速度的基础上更讲究灵活应变，从而百花齐放。边缘计算应用专场将会为您带来应用于各种领域中的赛灵思人工智能方案，与您共同探讨万物智能的实现方式。
<center><h3><font color="red">创新者的头等舱，抢票进行时</font></h3></center>
<strong>用赛灵思 FPGA 加速机器学习推断</strong>
张 帆
Xilinx 资深 AI 方案技术专家
<strong>基于赛灵思机器学习解决方案的视频分析应用</strong>
李 达 昌
Xilinx AI 解决方案专家
<strong>基于机器学习的 AD/ADAS及消费电子解决方案</strong>
原 钢
Xilinx AI 解决方案市场专家
<strong>Pynq: 融入 Python 生态的 Zynq 软硬件框架</strong>
陆 佳 华
Xilinx 大中华区教育与创新生态高级经理
<strong>Pynq 框架在工业物联网的实践</strong>
崔 鹏
北京天泽智云科技有限公司边缘计算高级总监
基于PYNQ技术的工业智能硬件可以通过Zynq嵌入式系统实现实时数据采集、边缘计算与特征提取，大大降低工业大数据对于网络带宽与服务器的压力，同时可以结合PYNQ技术轻松将机器学习算法部署到边缘端，实现对于设备状态的实时监控、异常检测、健康管理与故障预测。相比于传统嵌入式SOC开发，PYNQ技术内置了Arm与FPGA通信接口的驱动程序，开发人员只需要专注于FPGA上的开发即可，节省了大量时间，赢得上市周期。
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