随着云计算的兴起,传统的企业数据中心正在经历着不断地调试进化。4月底,Gartner发布《企业数据中心未来趋势报告》,对数据中心的未来走向做了细致分析。另外,报告还预测到2025年,由于5G、新型电池、超融合基础架构和软件定义一切等技术的发展,微数据中心的数量将翻两番;企业数据中心每物理面积(平方英尺)的计算能力将提升5倍以上。
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企业数据中心未来发展趋势(Source: Gartner2019年04月)
<strong>1. 数据中心将会是分布式的,混合IT成为标准</strong>
为了应对云服务的颠覆性影响,许多企业采用了“云优先”战略。但是,并非所有应用和工作负载都能受益于云。IT企业的未来在于扮演一种服务代理角色,它属于更广泛战略的一部分,Gartner称这种战略为“混合 IT”。大多数企业已经接受以这种模型作为其未来状态的标准。根据这一趋势,企业数据中心将变得越来越分散,应用和工作负载被放在最佳位置,可以提供最佳的业务成果。
此外,新的基础架构模型也将不断涌现。边缘计算和本地计算解决方案的时代使得基础架构的选择有所增加,并且正在塑造企业数据中心的未来。
值得关注的技术和领域
<li>提供机器学习算法、开放计算项目(OCP)兼容性、云互联和物联网(IoT)结构/平台选项的主机代管服务</li>
<li>物联网中的边缘计算</li>
<li>毫微型/微型模块化数据中心</li>
<li>多云解决方案</li>
<li>本地部署云服务,例如AWS Outposts、Azure Stack和Google的GKE On-Prem</li>
<li>基于消费的模型,例如HPE GreenLake Flex Capacity</li>
<li>新的电信选项,例如5G和近地轨道(LEO)卫星</li>
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<strong>2. 简化、标准化和合理化</strong>
数据中心基础架构的演变始于简化。我们的目标是紧跟潮流并适应这个云日益普及、环境快速变化的世界。数据中心基础架构正在从以复杂或专有的系统为主,转变为可重复、可预测的标准化商用现成品(COTS)基础架构。此外,超融合、软件定义和可组合基础架构等新系统进展的快速采用为标准化、合理化和整合计划增加了资源。为了提高合理性,非标准工作负载和应用将保留在本地或迁移到托管的外部部署。随着应用变得标准化,它们将迁移到云端。
值得关注的技术和领域
<li>软件定义的基础架构(SDI)和HCI</li>
<li>可组合的、基于结构的基础架构</li>
<li>智能基础架构</li>
<li>下一代硬件和软件</li>
<li>API管理平台即服务(PaaS)</li>
<li>集成平台即服务(iPaaS)</li>
<li>Serverless基础架构</li>
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<strong>3. 智能、软件定义和自动化</strong>
AI技术在I&O中发挥着重要作用,提供诸如缩短平均响应时间(MTTR)、加快根本原因分析(RCA)和提高I&O生产力等优势。AI技术使I&O团队能够最大限度地减少低价值的重复性任务,并参与更高生产力/价值导向的行动。在Gartner的I&O领导力调查中,I&O领导者表示计划与业务领导者合作实施AI和机器学习技术,例如预测性分析和规范性分析,以及深度学习。这将提高业务生产力,并帮助业务过渡到数字产品驱动型企业所需的生产力水平。
值得关注的技术和领域
<li>持久/内存计算</li>
<li>嵌入到标准化系统中的新协处理器</li>
<li>超融合、软件定义和可组合的智能基础架构</li>
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<strong>4. 恢复能力和服务定义</strong>
随着企业数据中心通过新技术变得更加智能化、自动化和现代化,其恢复能力将得到改善。但是,混合IT基础架构可能会在未来几年继续提出新的挑战。考虑到各基础架构选择的起源,在许多情况下可能尚未实现故障转移和故障恢复功能、高可用性和容灾方法。此外,现有的备份和容灾实践、工具和程序可能不再合适并需要更换。支持基于云的故障转移混合IT服务选择有限。此外,为本地基础架构部署的大量第三方独立软件供应商(ISV)解决方案在混合云产品中是不支持的。这些解决方案依赖于内部服务来实现高可用性、备份和容灾。
值得关注的技术和领域
<li>基础架构自动化工具</li>
<li>AIOps、容灾即服务(DRaaS),以及网络性能监视和诊断(NPMD)工具</li>
<li>新的备份方法,例如允许使用虚拟、综合全处理进行块级永久增量备份的技术,以及添加全局重复数据删除,从而提高效率的技术</li>
<li>scale-out分布式文件系统/对象存储</li>
<li>公共云对象存储</li>
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<strong>5. 更小,更密集,更垂直</strong>
企业数据中心正变得越来越小、越密集和越垂直。例如,5年前企业数据中心的平均能耗密度经常被设计为最高5千瓦/机架。如今,新设计通常是平均高于8千瓦/机架。工作负载越来越多地重新定向到云、主机代管和边缘,这意味着数据中心需要更少的物理空间。虚拟化、集成系统、HCI选项和先进的固态阵列(SSA)存储不断增多,它们需要的物理空间更少,但能耗却相近。
值得关注的技术和领域
<li>液体冷却——直达芯片,机架式和浸没式</li>
<li>OCP</li>
<li>Open19和开放数据中心委员会(ODCC)标准</li>
<li>新的持久内存、高性能计算(HPC)和HPC边缘基础架构</li>
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<strong>6. 效率和成本效益</strong>
数据中心是复杂的环境,通常是成本优化计划的主要目标。长期以来,完善数据中心一直是关注基础架构现代化的I&O领导者的口头禅。但雪上加霜的是,业务驱动的环境的复杂性和来自越来越多业务领域的需求正在快速增长,其速度超过了大多数企业的IT预算。因此,世界各地的企业已经开发、采用和改进了许多技术,以提高数据中心的效率。
值得关注的技术和领域
<li>数据中心基础架构管理(DCIM)</li>
<li>分布式数字基础架构管理(DDIM)</li>
<li>新型不间断电源(UPS)系统——例如,利用锂离子和锌</li>
<li>新的模块化电源和冷却选择</li>
<li>软件定义和可组合的智能基础架构</li>
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<strong>7. 敏捷和灵活</strong>
企业数据中心基础架构需要多种自适应IT模式。有些模式基于核心IT交易和记录体系。另一些模式则基于快速发展的创新和互动参与体系。
虽然企业正在寻求实施持续交付,但对于实现该目标所需的基本构建块,他们的实施速度很慢。在Gartner的敏捷性和DevOps调查中,只有38%的受访者表示他们已经实施了DevOps,而实施了持续交付的受访者则更少。这些受访者中的许多人尚未计划实施该目标所需的许多基本构建块,例如测试驱动式开发(TDD)、自动验收测试和持续集成。
持续交付和部署实践提倡交付管道的完全自动化,包括从开发人员提交代码到将软件应用实际发布给用户。在持续交付场景中,停止点让决策者可以确定何时继续推进。而在持续部署中,没有停止点。开发人员提交代码后,代码经历其整个开发生命周期一直到生产服务器,完全无需人工操作。
值得关注的技术和领域
<li>AIOps平台</li>
<li>应用发布编排(ARA)</li>
<li>IT工作负载自动化</li>
<li>持续配置自动化(CCA)工具</li>
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<strong>8. 多连接</strong>
网络连接是混合IT最关键的要素之一。进入云时代之前,企业广域网(WAN)针对数据中心内运行的工作负载进行了优化。互联网访问通常是集中式的,与互联网有关的流量必须遍历企业WAN并传输到数据中心才能到达互联网。多协议标签交换(MPLS)曾经占主导地位。当关键工作负载开始转移到云时,此流量回程传输所产生的延迟变得不可接受。企业WAN需要重新调整。企业正在制定网络计划,例如使用主机代管和云互联,采用软件定义WAN(SD-WAN)、软件定义网络(SDN)和API来实现多连接环境。
值得关注的技术和领域
<li>云互联选项</li>
<li>SDN</li>
<li>网络自动化</li>
<li>网络编排</li>
<li>基于意图的网络系统(IBNS)</li>
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<strong>9. 环保和可持续发展</strong>
由于数据中心是能耗密集型的,因此能源消耗是其最大的环境问题之一。绿色数据中心通过最少的材料和能源实现最大的生产力,并且不能牺牲性能、恢复能力或安全性。
绿色着陆需要端到端的集成视图,包括建筑物配置、能效、废物管理、资产管理、容量管理、技术架构、支持服务、能源和运营。
值得关注的技术和领域
<li>智能电池</li>
<li>微电网和智能电网管理</li>
<li>可再生能源发电:例如,太阳能、风能和燃料电池</li>
<li>新型电池技术</li>
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<strong>10. 政府监管</strong>
随着数字道德,隐私和风险受重视程度提升,企业数据中心可能会越来越多地受到政府的监管,一些监管控制措施将对数据中心基础设施产生直接影响。
<strong>Gartner《企业数据中心未来趋势报告》核心观点小结</strong>
01. 混合IT已成为主流,未来的IT基础架构将不再限于单一环境,例如本地部署、云、边缘、主机代管或主机托管
02. 企业数据中心基础架构越来越趋向于业务驱动、简化、合理化和标准化
03. 随着技术的智能化、自动化、软件定义和现代化的程度越来越高,数据中心弹性也将得到提高