从边缘至云端的工业解决方案——机器和计算机视觉

由 judy 提交于周五, 5 七月 2019 - 14:41

<font color="#FF8000">集成性、智能性以及最高功耗性能比可实现功能强大的小型视觉解决方案</font>

由于高带宽接口和低时延像素级处理，Xilinx FPGA 广泛应用于机器视觉传感器接口和采集卡。随着智能相机及其它形式的嵌入式视觉智能应用的兴起，Xilinx SoC 现已成了小型高性能视觉应用的最佳解决方案，因为其单片集成：

<li>内部或生态系统 IP 支持最新版本的 MIPI、SLVS-EC、LVDS、USBVision、GigE Vison、CoaXPress、CameraLink 和其它视觉接口，包括以最高帧速率支持多摄像头和多显示器</li>
<li>免费的优化 OpenCV 函数称为 xfOpenCV，可在 ARM 处理器或 FPGA 架构上或在这两个领域之间实现现有的用户视觉算法</li>
<li>异构架构和 SDSoC 工具流程可通过卸载或加速处理器专用实现方案中的瓶颈，最大限度提高性能功耗比</li>
<li>内部或生态系统解决方案支持的实时分析和机器学习</li>
<li>通过多种工业以太网标准进行连接，包括支持有时间限制的联网 (TSN)</li>
<li>内置硬件信任根支持 IEC 62443 网络安全</li>
<li>集成控制、IEC 61508 SIL 3 功能安全以及其它面向视觉引导机器人和非独立摄像机应用的功能</li>

从 Xilinx 及生态系统合作伙伴种类繁多的工具套件中进行选择，通过选择以上电路板及工具套件按钮并根据电路板功能进行筛选，其可与您的需求实现最佳匹配。
<body>
<table width="100%" cellspacing="0" cellpadding="1" border="1">
<tbody>
<tr>
<th>设计范例</th>
<th>说明</th>
<th>器件支持</th>
</tr>
<tr>
<td width="20%"><img src="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…; /><br />
<a href="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…;
<td><h4>机器视觉接口</h4>
<p><strong>使用 Spartan-7 FPGA 进行设计</strong></p>
<ul>
<li>可高度灵活地支持多个传感器及连接选项</li>
<li>可编程系统集成</li>
<li>主机处理器的 MicroBlaze™ 软处理器</li>
</ul></td>
<td>Spartan-7 FPGA</td>
</tr>
<tr>
<td width="20%"><img src="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…; /><br />
<a href="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…;
<td width="60%"><h4>机器视觉接口与 ISP</h4>
<p><strong>使用 Artix-7 FPGA 进行设计</strong><br />
</p>
<ul>
<li>一款基于 FPGA 的解决方案，其中高速成像器接口、高速图像处理及视频预处理技术与最新高性能机器视觉连接标准集成。</li>
<li>分立式功能组件可在单个器件中集成</li>
<li>Microblaze 软处理器支持系统管理，可实现高性能系统</li>
</ul></td>
<td width="20%">Artix-7 FPGA</td>
</tr>
<tr>
<td width="20%"><img src="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…; /><br />
<a href="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…;
<td><h4>机器视觉系统</h4>
<p><strong>使用 Zynq-7000S SoC 进行设计</strong></p>
<ul>
<li>适用于高级元数据处理及外部系统通信的 ARM® Cortex™-A9</li>
<li>采用可编程逻辑支持多个传感器及连接选项的高灵活性</li>
<li>通过系统内可编程逻辑实现硬件定义与分析</li>
<li>采用 SDSoC 基于 C 语言的设计流程提高设计生产力</li>
</ul></td>
<td>Zynq-7000S SoC</td>
</tr>
<tr>
<td width="20%"><img src="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…; /><br />
<a href="https://china.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/block-diagrams/machine…;
<td width="60%"><h4>机器视觉智能相机</h4>
<p><strong>使用 Zynq-7000 SoC 进行设计</strong></p>
<ul>
<li>基于单芯片 Zynq 高度集成图像处理、视频分析、定制 IP 以及高灵活机器视觉接口</li>
<li>可显著提高系统性能，大幅缩减材料清单与成本，并可显著缩小外形尺寸</li>
<li>Zynq SoC 器件为实现机器视觉系统提供便捷的方法</li>
<li>处理器／控制器、DSP 和逻辑实现方案等所有重要功能现在都可设计在单个高度集成的 Zynq 器件中。</li>
</ul></td>
<td width="20%"><p>Zynq UltraScale+ CG, EG, EV MPSoC</p>
<p>Zynq-7000 SoC</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</body>