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一款可扩展的 MPP 数据库解决方案——Deepgreen DB

由 judy 提交于

Vitesse Data 的 Deepgreen DB 是一款可扩展的 MPP 数据库解决方案，源于开源 Greenplum 数据库项目，与开源项目完全兼容。 Deepgreen DB 可在本地设备或公共云上无缝工作。AWS F1 实例可使用多达 8 个 FPGA 实例针对总共 64 vCPU 和 976 GB 的内存进行配置。 Vitesse Data 的 Deepgreen DB 解决方案目前在 AWS EC2 F1 实例和 Alveo U200 加速卡上提供。

<strong>主要特性与优势</strong>
<li>性能：在运行 TPCH 基准时，查询速度平均比 Greenplum DB 快 3 倍</li>
<li>Geospatial Join：用户定义功能 (UDF) 查询可查找每个基地台服务的所有设备，可为无线服务提供商提升10 倍关键查询速度</li>
<li>数据库内部机器学习AWS F1 上的 Deepgreen DB 包含可在 FPGA 上流畅运行的 ML 库。</li>
<li>GO 或 PYTHON 代码片段不仅可交织到 SQL 查询，而且还可发送到 TensorFlow 或其它 ML 库进行训练或推断</li>
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files/2019-08/wen_zhang_/100044720-77886-vite…; alt=""></center>

<strong>云解决方案</strong>
<li>AWS</li>

<strong>本地解决方案</strong>
<li>Alveo U200</li>

<strong>支持的工作负载</strong>
<li>Data Analytics</li>
更多信息请点击： https://china.xilinx.com/products/acceleration-solutions/1-zzro8q.html
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