标题：Python Tips: Dynamic function definition
作者：Philip Trauner
译者：豌豆花下猫”
来源：Python猫（微信号：python_cat）”
在 Python 中，没有可以在运行时简化函数定义的语法糖。然而，这并不意味着它就不可能，或者是难以实现。
<pre>from types import FunctionType
foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec")
foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")
print(foo_func())</pre>
输出：
<pre>bar</pre>
<font color="red"><strong>剖析</strong></font>
逐行检视代码，你会发现语言/解释器的屏障是多么脆弱。
<pre>>>> from types import FunctionType</pre>
Python 文档通常不会列出那些非用于手动创建的类的特征（这是完全合理的）。有三种方法可以解决这个问题：help()、inspect（无法查看内置方法）、以及最后的解决方案，即查看 CPython 源代码。
在本例中，help() 与 inspect 都可以完成工作，但是查看实际的源代码，则会揭示出关于数据类型的更多细节。
<pre>>>> from inspect import signature
>>> signature(FunctionType)
<Signature (code, globals, name=None, argdefs=None, closure=None)></pre>
<font color="red"><strong>1. code</strong></font>
内部是一个PyCodeobject，作为types.CodeType对外开放。非内置方法拥有一个__code__属性，该属性保存了相应的代码对象。利用内置 compile() 方法，可以在运行期创建types.CodeType对象。
<font color="red"><strong>2. globals</strong></font>
如果一个函数引用的变量不是在局部定义的，而是作为参数转入、由默认参数值提供、或者通过闭包上下文提供，则它会在 globals 字典中查找。
内置的 globals() 方法会返回一个对当前模块的全局符号表（global symbol table）的引用 ，因此能被用来提供一个总是与当前表的状态相一致的字典。传入任意其它的字典也是可以的（FunctionType((lambda: bar).__code__, {"bar" : "baz"}, "foo")() == "baz"）。
<font color="red"><strong>3. name（可选）</strong></font>
控制所返回的函数的__name__ 属性。只真正对 lambdas 有用（由于匿名性，它们通常没有名称），并且重命名函数。
<font color="red"><strong>4. argdefs（可选）</strong></font>
通过传入一个包含任意类型的对象的元组，提供一个方式来供应默认参数值（def foo(bar="baz")）。（FunctionType((lambda bar: bar).__code__, {}, "foo", (10,))() == 10）。
<font color="red"><strong>5. closure（可选）</strong></font>
（如果需要在 CPython（PyPy，Jython，…）以外的其它 Python VM 中执行，可能不应该触及，因为它严重地依赖于实现细节）。
一个cell 对象的元组。创建 cell 对象并非完全是直截了当的，因为需要调用 CPython 的内部组件，但有一个库可以令它更加方便：exalt（无耻的广告）。（译注：这个库是作者开发的。）
<pre>>>> foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "<string>", "exec")</pre>
compile() 是一个内置方法，因此同时也是文档丰富的。
exec 模式被用到，因为定义函数需用多个语句。
<pre>>>> foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")</pre>
聚合全部内容，并将动态创建的函数指定给一个变量。
那个被前一句代码编译成的函数，成为了生成的代码对象的第一个常量，因此仅仅指向 foo_code 是不充分的。这是 exec 模式的直接后果，因为生成的代码对象可以包含多个常量。
<pre>>>> print(foo_func())</pre>
动态生成的函数可以像其它函数一样被调用。
<font style="line-height: 40px;" color="red"><strong>结尾</strong></font>
除了做实验，需要用到动态创建函数的场景很少。
玩耍（Toying around） Python 的内部构件是一种深入学习这门语言的好方法。
如果需要，可以毫不费力地越过解释器/语言的界线。
还是一如既往地：不要滥用语言 （好吧，一点点也无妨，对吧？）
<font color="#9a9a9a"><strong>译者简介：</strong> 豌豆花下猫，生于广东毕业于武大，现为苏漂程序员，有一些极客思维，也有一些人文情怀，有一些温度，还有一些态度。公众号：「Python猫」（python_cat）</font>
<font size="2" color="#9a9a9a">转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。</font>
<font size="2" color="#9a9a9a">译文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/o-HuE3VxgHedfe8X5fUrMA