AI 发展迅速，创新步伐不断加快。然而，虽然软件行业已经成功在生产中部署了 AI，但包括汽车、工业和智能零售等在内的硬件行业，在 AI 产品化方面仍处于初级阶段。而阻碍 AI 算法概念验证 (PoC) 成为真正硬件部署的主要差距也仍然存在。这些不足之处在很大程度上是由于“小数据”、数据输入“不完美”以及更 “先进模型”的不断演进造成的。对于软件开发者和 AI 科学家们来说，如何应对这些挑战？我坚信， 应对之道便是自适应硬件。—— Nick Ni，赛灵思软件及AI市场发展总监
AI 作为当下的热门行业，蕴藏着巨大的市场机会与风险挑战，而面对这样的新兴领域，无论是专业人士或是企业都需要不断交流学习，从而激发灵感，加速创新。
5 月 20 日，安富利将携手赛灵思在内的合作伙伴举办“安富利 AI 云展会”，全方位展示 AI 和机器学习领域的创新技术、应用和解决方案。作为安富利的重要合作伙伴之一，赛灵思将在云展会中展示最新的 AI 产品和解决方案。
<strong>1) 多类别3D点云目标检测</strong>
激光雷达在自动驾驶、ADAS、机器人和视频分析等场景中应用广泛，但如何在嵌入式平台上具备超低时延的点云3D感知处理能力，是该领域的一大挑战。赛灵思 Zynq UltraScale+™ MPSoC 自适应系列平台，具备端到端软硬件协同优化能力，搭载高性能神经网络加速引擎DPU和Vitis AI™工具套件，能够实时处理 PointPillars、SalsaNext 等点云模型，实现多类别3D检测及分割任务。
<strong>2）多任务自动驾驶AI感知处理</strong>
赛灵思实时多任务自动驾驶AI感知处理方案采用业界领先的轻量级优化算法，单一模型即可以实现 ADAS 及自动驾驶场景中的车辆检测，车道线检测，可行使区域检测以及深度估计等多重任务。此外，该方案搭载了 Vitis AI 及 DPU 加速模块，能够在赛灵思嵌入式平台上实现超低时延与高性能的表现。
<strong>3）Vitis AI实时人脸检测&识别</strong>
赛灵思人脸检测识别方案，采用高性能神经网络加速引擎 DPU，灵活易用的机器学习开发工具套件 Vitis AI 及深度优化的神经网络模型，实现了在赛灵思嵌入式平台上低时延、高性能的表现，该方案可广泛应用在智慧城市、智慧零售、智慧金融等领域。
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<strong>4） 基于 Versal DPU 在低延迟 ADAS 与Pose Detection 方向的应用</strong>
赛灵思 Vitis AI 1.3 首次支持 Xilinx Versal AI core 器件，该器件带有 AI Engine。Xilinx Versal Deep Learning Processing Unit (XVDPU) 是为 CNN 网络优化的计算引擎，支持主要的 CNN 网络 （70余种），如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 及其他。
<strong>5）自适应 SOM (Syetem-on-Module)</strong>
赛灵思近日宣布推出其自适应系统模块（SOM）产品组合 Kria，其具备完整软件堆栈和预构建的量产级加速应用，不仅能够凭借可量产的小尺寸嵌入式板卡加速边缘端的 AI 应用创新，更能够以自适应算力为AI和软件开发者完成更上一层楼的赋能。
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<strong>6）赛灵思开发者计划</strong>
赛灵思开发者计划是一项面向全球硬件工程师、软件工程师、算法工程师、系统工程师以及广大学者、科研人员、学生推出的专项服务计划。2021年，赛灵思也为广大开发者朋友准备了丰富的年度活动，包括赛灵思技术日系列活动、赛灵思高校网络公开课、赛灵思开发者沙龙、赛灵思开放实验室、赛灵思暑期大学、赛灵思自适应计算挑战赛等。一切就绪，只等你来！
<a href="https://developer.xilinx.com/">点击即刻加入赛灵思开发者计划</a><br/>
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请在2021年5月20日 9:00-14:00
锁定安富利2021人工智能云峰会
时间：11:30-12:00
演讲主题：
《专业的AI芯片能解决 AI 产品化挑战吗？》
演讲人：Nick Ni
演讲主题：
《赛灵思面向智能网联汽车-车路协同的解决方案》
演讲人：翁羽翔
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