当效率成为竞争力
在工业检测领域，毫秒级的处理延迟可能意味着良率波动或产能损失。传统CPU架构受限于串行计算与数据传输瓶颈，而FPGA的并行计算能力正在打开实时图像处理的新维度。
FPGA加速：并行计算的本质突破
FPGA通过多指令、多数据块（MIMD）处理架构，可同时执行多个计算线程，进行高数据带宽处理，如同将单车道拓展为立体交通网，显著提高图像处理效率。
FPGA与CPU的差异在哪？
CPU需要等待数据传输完成后再进行相应的图像处理，而FPGA支持在图像传输过程中完成对图像的实时处理，消除CPU“等待数据传输完成再处理”的冗余周期。
Basler为FPGA加速提供硬件与软件协同支持
多款FPGA采集处理卡可选：基于FPGA的图像预处理方案可以直接部署在卡端，因此直接支持工业相机接口（Camera Link, CXP-12），从而避免了DMA传输造成的延迟。
VisualApplets图像处理软件：与FPGA采集卡深度协同，为FPGA开发提供了平台化优势，让FPGA开发从“写代码”到“搭积木”：全图形化界面的拖拽式VisualApplets开发环境，显著降低了编程难度，加速了开发周期 (项目周期缩短90%以上)。
VA拖拽式开发环境
VisualApplets的图形用户界面（GUl）具有数据流模型，内置丰富的图像处理算子（200+），涵盖了常用的图像处理算法，并配备了80+实用案例及详述，用户可直接使用，降低了开发门槛。零代码充分释放FPGA潜能。
此外VA还具备深度定制的敏捷性 - 支持用户根据实际需求灵活调整/扩展算法，实现更高效的图像处理与分析。
Basler VisualApplets正重新定义FPGA开发边界 - 通过提供高效灵活的FPGA图像处理编程方式以及自定义功能算子组合充分满足应用需求，为用户提供具有差异化竞争力的方案。
文章来源：Basler计算机视觉
