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Zynq-7000 人体肤色识别

由 judy 提交于

<font color="#FF8000">作者：OpenSLee，来源：FPGA开源工作室</font>

<strong>1 背景知识</strong>

在肤色识别算法中，常用的颜色空间为Ycbcr,Y代表亮度，cb代表蓝色分量，cr代表红色分量。

由于肤色在YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，本算法直接考虑 YCbCr 空间的 CbCr分量，映射为两维独立分布的 CbCr空间。在 CbCr空间下，肤色类聚性好，利用人工阈值法将肤色与非肤色区域分开，形成二值图像。

RGB 转 YCbCr 的公式为：

Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16

Cb= -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128

Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

对肤色进行判定的条件常使用如下判定条件:

Cb > 77 && Cb < 127

Cr > 133 && Cr < 173

<strong>2 zynq-7000的肤色识别实现</strong>
本节工程的建立基于《<a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODUwMDExOQ==&amp;mid=2247484607&amp…; target="_blank">Zynq-7000电子相册的实现</a>》，工程创建以及arm端代码的编写请参考《<a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODUwMDExOQ==&amp;mid=2247484607&amp…; target="_blank">Zynq-7000电子相册的实现</a>》。

<strong>2.1 肤色识别IP的介绍</strong>
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201810/13810-402…; width="670"></center>
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<strong>2.2system 模块图</strong>
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从总体模块图可以看到首先实现rgb颜色空间转ycbcr颜色空间，其次实现肤色识别。

<strong>2.3 实验结果</strong>
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201810/13810-402…; width="670"></center>
实验原图1

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实验原图2

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实验结果图1

<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201810/13810-402…; width="670"></center>
实验结果图2

结果分析：从实验原图和实验结果来看，肤色识别模块将某些非肤色部分也识别称肤色，这里我们需要改变的对肤色进行判定的条件:

Cb > 77 && Cb < 127

Cr > 133 && Cr < 173

调整cb和cr分量的阈值来达到最佳的肤色识别效果。

文章来源：<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODUwMDExOQ==&amp;mid=2247484686&am…开源工作室 </a>