作者:Jock,文章来源:<span id="profileBt"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/h-8iQ3ybJGTv-CROzE9RSg">FPGA技术联盟微信公众号</a></s…;
Xilinx AlveoM数据中心加速卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求,在常见的工作负载上提供比cpu高达90X的性能提高,包括机器学习推理、视频转码、数据库搜索和分析。
随着复杂算法的发展速度快于硅设计周期,固定功能的GPU和ASIC设备不可能跟上步伐。建立在Xilinx 16nm UltraScaleM架构上,Alveo U200和U250加速卡提供可重新配置的加速,可以适应持续的算法优化,支持任何工作负载类型,同时降低总体拥有成本。
启用Alveo加速卡是Xilinx和合作伙伴应用程序用于通用数据中心工作负载的一个不断增长的生态系统。 对于定制解决方案,Xilinx的应用开发工具(SDAccelTM工具)和机器学习套件为开发人员提供了将差异化应用程序推向市场的工具。
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<strong>快速-最高性能</strong>
<li>在关键工作负载上的性能比cpu高90X,而成本仅为cpu的1/3</li>
<li>与基于gpu的解决方案相比,更高4倍的推理吞吐量和3倍的延迟优势</li>
<strong>适应性强-加速任何工作量</strong>
<li>机器学习推理到视频处理</li>
<li>使用同一加速器卡的任何工作负载</li>
<li>随着工作负载算法的发展,使用可重构硬件比固定功能加速卡产品周期更快地适应环境</li>
<strong>可访问-云内部移动性</strong>
<li>将解决方案可交换地部署在云中或部署在本地,并可扩展到应用程序需求</li>
<li>可用于常见工作负载的应用程序,或使用应用程序开发人员工具构建自己的应用程序</li>
<strong>Xilinx alveso U200和U250适应和加速任何工作量</strong>
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CPU Comparisons: Xeon c4.8xlarge AWS | Xeon E5-2643 v4 3.4GHz | Xeon Platinum c5.18xlarge AWS | Dual Socket E5-2680 v3 2.5GHz | Xeon f1.16xlarge
提高实时机器学习*吞吐量20X
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减少ML推理延迟3X
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A-U250-A64G-PQ-G开发评估板 Xilinx Alveo U250数据中心加速器卡,目前有现货,有现货,有现货。对此开发板感兴趣的,请联系赵经理:13289873189