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异构计算(Heterogeneous Computing)是一种计算模型,它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速器、数字信号处理器(DSP)等。相比于传统的同构计算,即使用相同类型的处理单元,异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。
下一代超级计算将如何影响AI?一文看懂HPC的未来方向
本文将从系统趋势、基础架构演进以及人工智能应用三个维度,对2025年及未来高性能计算集群的发展方向进行系统分析。
智算产业必读!《异构算力协同白皮书》
《异构算力协同白皮书》由全球计算联盟GCC智能计算产业发展委员会异构算力协同工作组牵头,中国电信作为组长单位、中国信通院、智源研究院作为副组长单位,联合产业链上下游8家伙伴共同编制完成。
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