大联大控股宣布，其旗下诠鼎推出基于原相科技（PixArt）PAC7640LT + PAG7661QN的多指手势识别方案。

手势是无声的语言。人们在生活中借用手势，来表达各种各样的感情。现在，人还可以与计算机之间进行手势互动。
与人之间的手势互动很容易理解，与计算机之间是怎么实现的呢？

<strong>手势分割</strong>
想要使计算机识别人的手势，首先得将手势从背景中分割出来。因为计算机采集手势信息的同时，也会采集到手势所处的场景信息。

手势分割通常采用以下几种方法：

用黑色或白色的墙壁做背景，着深颜色服装，尽可能简化背景。要求人手戴上特殊的手套来强调手部也可，总之在环境上要突出显示手部。

采集各种手势在各个时刻、不同位置、不同比例的手型图像，作为手势匹配的模板，建立一个庞大的数据库。
使用边缘检测，将手与背景分离开来。

<strong>手势模型训练</strong>
计算机同人一样，在识别一个手势前，必须先告诉它这个手势是什么，代表什么意思。