机器视觉

SICK 机器视觉解决方案是将 AI 部署到边缘端的全面集成系统。其客户需要能够在不打破功耗或空间限制的情况下提供高性能技术

Basler视觉方案利用 FPGA处理流程简化了这一过程，通过直接在FPGA上运行Blob分析，提高了方案的实时性能

Concurrent EDA 需要一款灵活、可扩展且高能效的架构，能够处理来自先进机器视觉摄像头的海量数据吞吐量，同时还能为复杂的计算机视觉算法提供处理能力。

基于 Prophesee Metavision® 事件视觉传感器和 AI算法在性能、功耗及速度上的优势，开发人员现可打造支持 AMD 平台的全新一代边缘 AI 机器视觉应用。

机器视觉的概念已经远远超出了简单的相机和显示器。如今，机器视觉描述的是全面的图像处理系统，具有针对特定要求量身定制的各种功能。

机器视觉中的镜头失真是指在几何形态上，图像信息与理想形状之间存在错位现象

三种常用的目标识别方法对比

机器视觉是计算机科学领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和解释图像和视频数据

嵌入式视觉的核心是图像识别和处理。机器首先需要捕捉其所在环境的信息

嵌入式视觉提供一种低成本、低功耗和大批量的方法