瑞苏盈科

64路麦克风实时采集，复杂波束成形持续计算，一台手持式LeakCam600为何需要FPGA SoC？揭秘Mercury+ XU5如何撑起工业声学成像，让设备从“听见泄漏”走向“看见泄漏”。

在FPGA行业，有一个接口标准已经存在了十多年。它不像FPGA芯片那样经常成为新闻焦点，也不像AI加速器那样受到资本追捧，但几乎贯穿了大量高性能FPGA系统设计。

人工智能正在从“会思考”走向“会行动”。过去几年，AI产业的主线是大模型。更大的参数、更强的训练算力、更庞大的数据中心，推动AI能力不断突破。

云端 AI 如火如荼，边缘视觉 AI 该如何工程落地？拆解瑞苏盈科 FPGA 视觉 AI 完整方案，看 YOLOv3 模型在 FPGA 硬件上的实战运行。

从AI感知到实时控制，具身智能机器人需要怎样的硬件底座？Enclustra瑞苏盈科以FPGA+边缘AI双架构，探索机器人产业化落地的新路径。

从低功耗工业控制，到高速射频处理，再到边缘AI计算，瑞苏盈科（Enclustra）已经构建了一套覆盖不同应用场景的FPGA产品矩阵。今天，就带大家全面了解一下 瑞苏盈科（Enclustra） 旗下几大核心板卡系列

瑞苏盈科携旗下两项创新技术 Demo 亮相深圳、上海两站活动，通过真实应用场景展示 FPGA 在高性能信号处理与边缘智能计算领域的技术优势，与现场工程师和行业伙伴展开深入交流

瑞苏盈科将在现场展示两款面向下一代嵌入式智能系统的 Demo，带您深入了解 AMD FPGA/SoC 平台如何支撑 AI 推理、高速信号处理等复杂应用。

本次项目采用的是瑞苏盈科Mercury+ SA2核心板搭配Mercury+ PE3底板的组合方案。

瑞苏盈科展示了一项基于Andromeda XRU50 RFSoC模块的宽带频谱监测Demo。该模块搭载AMD Zynq™ UltraScale+™ RFSoC，可实现双路RF发射、双路RF接收，并支持超过3GHz瞬时带宽的实时频谱监测