计算机视觉

通过推出搭载 AMD 锐龙嵌入式 7000 系列处理器的 AIMB-523 Micro-ATX 主板，研华科技为自动光学检测应用实现了突破性的处理性能和功能，提升了边缘计算领域的效率和生产力。

本文将对计算机视觉应用中最为广泛的六大技术进行介绍。

本文对ToF、双目视觉、结构光这三种技术展开分析，帮助你了解其各自的特点及应用

2021年计算机视觉挑战赛分别由Facebook和Xilinx各支持一个赛道。在Xilinx的赛道中，主要是是提高研究者在人工智能算法（AI）加速器设计过程中的能量效率意识，同时激发研究人员针对AI加速器优化的新型神经网络架构进行创新性研究和设计。

计算机视觉在汽车、医疗、消费和农业市场的发展势头迅猛。由于与机器学习相结合的计算机视觉技术的高速演进，团队需要一种方法，用于在规范和要求演进的同时设计和验证算法，而无需在每次出现变化时重新开始设计。要想成功地开发这些系统，唯一的方法是使用 High-Level Synthesis。在本白皮书中，您将了解计算机视觉市场及其发展的原因和面临的挑战，以及 High-level Synthesis 如何应对这些挑战。

首届中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV2018）将于2018年11月23-26日在广州举行。本届会议将主要汇聚国内从事模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同僚，共同分享我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果，为大家提供精彩的学术盛宴。

作为本届会议的金牌赞助商，赛灵思将于 11 月 26 日同期举行“FPGA 计算机视觉讲习班”，与各位与会人员共同探讨基于 FPGA 技术的从端到云自适应智能计算计算机视觉实现讲习班。

时间：2018年11月26日 | 14:00 - 18:00
地点：广州市白云国际会议中心 2号楼 2 楼 | 佛山厅

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<font color="#FF8000">作者： OpenSLee，来源：FPGA开源工作室</font>

1. 背景知识

OPENCV（Open Source Computer Vision）被广泛的使用在计算机视觉开发上。使用Vivado HLS视频库在zynq-7000全可编程soc上加速OPENCV 应用的开发，将大大提升我们的计算机视觉开发。
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图1和图2展示了如何使用opencv加速zynq-7000全可编程 soc的计算机视觉开发。

1> 使用Vivado HLS开发opencv的计算机视觉IP；