赛灵思

<font color="#FF8000">作者：张国斌</font>

物联网、人工智能技术的走热，产生了大量的数据，而这些数据的处理也大幅度增加了数据中心的能耗。调研数据显示，在全球范围内，数据中心已经成为全球能源使用规模最大的用户，将从2015年的0.9％上升到2025年的4.5％。而且到2025年，数据中心的能耗将占ICT行业总能耗的33％，如果数据中心不考虑降低能耗，则数据中心的碳足迹将达到全球碳足迹的5.5％！因此，很多数据中心运营商都要考虑保持大规模性能需求和运营效率之间的平衡，要获得性能和效率的同时提升，就要考虑通过FPGA加速卡降低能耗，因此，FPGA加速卡正成为数据中心加速应用的主流，这也进一步刺激服务器厂商加速提供各类基于FPGA的加速卡。

在今天赛灵思开发者大会北京站上，赛灵思CEO发布了第一款7nm工艺的ACAP平台第一款产品Versal，赛灵思产品技术营销高级总监Kirk Saban详细介绍了这款产品。
<center><img src="http://www.eetrend.com/sites/default/files/inline-images/1_1533.jpg&quot; alt="" width="670"></center>

<font color="#FF8000">赛灵思 FPGA 助力 NGCodec H.265 标准尽快进驻华为云</font>

赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ: XLNX)）、华为和 NGCodec 今天宣布开发中国首款云端高效率视频编码 (HVEC) 解决方案。该解决方案独家采用赛灵思 Virtex UltraScale+™ FPGA 和 NGCodec 的全新 H.265 视频编码器。该技术将进驻华为云 FACS（FPGA 加速云服务器）并在年底前投入使用。这将在中国的可扩展云基础设施中实现首个使用FPGA的广播质量级的实时流媒体解决方案。

赛灵思云视频高级市场营销经理Sean Gardner 表示：“把赛灵思功能强大、灵活应变的 FPGA 技术与 NGCodec 全新 HEVC 编码器相结合所形成的这种独特组合能实现一系列以往无法实现的解决方案。华为率先把这种解决方案运用在了自己的云基础设施上，并把该技术引进中国——世界上规模最大的实时视频流市场，华为引领着这个行业的发展。”

今年的闪存峰会 (FMS, Flash Memory Summit ) 重点关注的是非易失性存储器 Express (NVMe)、架构端非易失性存储器 (NVMe-oF)、永久存储器等前沿的存储器技术以及关键的开源软件主题。作为面向主机连接性可投产存储阵列的领先品牌，赛灵思展示了一系列涵盖不同生态系统、合作伙伴和客户的新一代闪存存储解决方案。

<strong>数据泛滥的时代</strong>
云计算无处不在。云端环境的计算要求呈指数级增长，与此同时，摩尔定律的放缓制约了传统计算技术的跟进。高计算强度工作负载的出现与普及导致当今对灵活应变异构计算架构的需求大大超出以往。

随着数据的大量增长，将来的艾字节级数据中心 （exabyte-scale data centers）将需要新型存储平台。高性能 NVMe 和永久存储器架构的快速部署将加速有关存储平台的普及。实现性能可扩展性的一大关键因素在于，将加速平台纳为存储子系统的一部分，并能随着存储容量不断扩展。赛灵思致力于新兴服务器和存储架构领域，将拉近加速与数据的距离。欢迎参加周三的主题会议，了解赛灵思如何为新一代云数据中心奠定基础。

<strong>继年初发布新一代FPGA框架后，FPGA巨头赛灵思在Hot Chips大会揭露了最新一代深度神经网络推理装置xDNN的部分规格参数。随着更多定制芯片的发展，现如今AI芯片的战火已经蔓延到推理领域。赛灵思的xDNN可配置、可复写，进行多任务处理，还配有Tensor内存。</strong>

目前来看，FPGA可能没有像一些人预期的那样在深度学习的训练空间中占据一席之地，但AI推理的低功耗、高频率需求非常适合可重复编程硬件的性能曲线。

然而，现在人们越来越专注于推理与训练的新体系架构，FPGA也在努力在定制化硬件领域保持领先，而这要靠一些高级编程工具来降低编程的复杂度。

目前，要判断通用CPU、GPU、FPGA及定制芯片如何才能吸引最广泛的用户群还为时尚早，但基于云的FPGA以及不断发展的高级FPGA集，越来越多地作为实验工具使用，让FPGA在面向推理的任务中占据了一席之地。

考虑到所有这些因素，FPGA制造商Xilinx近日在Hot Chips大会上发布了Xilinx深度神经网络推理（xDNN）设备的一些参数细节，公司将在接下来10月1日举行的开发者大会上发布更多信息和性能基准。

把张学友变成“逃犯克星”，让自动驾驶汽车实时识别路况，在顾客进入商场时就能识别他的情绪，嵌入了高速处理性能芯片的智能摄像头越来越接近于智慧城市的“眼睛”。而芯片巨头赛灵思（Xilinx）正是让这些场景得以实现的解决方案供应商之一。

　　全球最大的可编程芯片（FPGA）厂商赛灵思（Xilinx）成立于1984年，是美国一家科技公司，主要提供基于系统逻辑基础的软件程序化解决方案。其解决方案包括先进的集成电路，软件设计工具、作为知识产权核心的预定义系统函数、设计服务、客户培训、现场工程和技术支持服务。

　　近日，在“2018中国国际进口博览会智能及高端装备展区展客商展前供需对接会”上，赛灵思技术销售总监朱勇对澎湃新闻记者讲述了未来智慧城市加速解决方案的技术路径。

　　将采集到的图像数据实时自动分析，从而识别特定的人脸或场景，这些都需要用到具有高速处理性能的芯片。赛灵思的芯片在硬件层面做了一个加速解决方案。“比起传统CPU，性能更高、更灵活，可以根据不同的应用场景定制设计。”