5G

赛灵思宣布正为富士通（ Fujitsu Limited ） O-RAN 5G 射频单元（ O-RU ）提供领先的 UltraScale+ 技术。采用赛灵思技术的富士通 O-RU 将部署在美国首个符合 O-RAN 标准的新建 5G 网络中。与此同时，富士通正对赛灵思 RFSoC 技术进行评估，以期为后续更多基站的部署进一步降低成本和功耗。

在首日研讨会上，赛灵思执行副总裁兼有线与无线事业部总经理 Liam Madden 分享了5G缘何为赛灵思自适应 SoC 带来巨大机遇，以及赛灵思将如何凭借领先技术实现性能、功耗和性价比的革命性突破。想了解更多 5G技术的前沿洞察，洞见5G发展新机遇，请继续锁定12月9日下午13:30开启的 Xilinx Adapt China: 5G 线上直播吧！

在本演示中，我们将为您展示 Xilinx 自适应 RF IP 如何借助 Texas Instruments 射频收发器和 Skyworks SKY66318-21 28dBm PA 实现扩展以解决一些最具挑战性的 4G 和 5G 用例。

赛灵思 Radio over Ethernet Framer核是一整套 eCPRI 和下一代前传接口系统解决方案中不可或缺的一部分。赛灵思专为此提供了仿真工程和硬件演示。本篇博文将帮助用户初始化仿真示例、分析波形中的仿真数据并展示如何使用测试激励文件演示文件来应用用户自己的配置。

足不出户，即可了解5G行业最新趋势，以及赛灵思T1 Telco加速器卡、集成硬化IP的Zynq RFSoC DFE、Versal AI Core等5G最新产品与方案。

如同4G一样，5G技术也是在建设和商用中不断完善，这会导致接入网设备设计挑战不断提升，如何应对这样的挑战？我们来看看擅长自我突破的赛灵思这回又捣鼓出了 什么新品？

Zynq RFSoC DFE 将硬化的数字前端（DFE）模块与灵活应变的可编程逻辑相结合，为涵盖低、中、高频段频谱的广泛用例打造了高性能、低功耗且经济高效的 5G NR 无线电解决方案。Zynq RFSoC DFE 在采用硬化模块的 ASIC 的成本效益与可编程与自适应 SoC 的灵活性、可扩展性及上市时间优势之间，实现了绝佳技术平衡。

针对 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN 等计算密集型应用，赛灵思的新型矢量处理器 AI 引擎由 VLIW SIMD 高性能处理器阵列构成，与传统的可编程逻辑解决方案相比，功耗减半，芯片计算密度提升高达 8 倍。

AI 无处不在、随时在线和以数据为中心的时代，正催升对更高带宽的需求，而这已经超出了当今技术和产品尺寸的能力范畴，世界需要一种当前 CPU 和 GPU 技术所无法企及的更高效、更普及、普适的计算，自适应计算应运而生。

近日，佰才邦（Baicells）联合赛灵思（Xilinx）、QCT、Keysight等合作伙伴，在O-RAN联盟网站上推出并展示了两款基于O-RAN架构的5G SA 端到端（ E2E ）室内解决方案。此两款基于赛灵思高性能自适应处理器平台方案的面世，将加速通信网络架构开放化和智能化的进程。