AI芯片

MI300X加速器支持高达192GB的HBM3存储器

AMD预测，其人工智能芯片到2024年的销售额将达到20亿美元

以MI300A为主，AMD明年AI加速卡出货量约为英伟达的10%。

AMD 将“牺牲台积电下一代Radeon游戏 GPU (RX 8000) 的产量，以提高 FPGA 和 GPGPU 的产量”

苏姿丰表示，AMD将在第四季度提高其MI300人工智能芯片的产量

自动驾驶发展至今，在更加严格的安全等级和功耗成本限制下，实现高级自动驾驶，对充当自动驾驶“大脑”的域控制器提出了更高的要求。除了特斯拉等业界巨头，能够在这个领域落地的方案可谓凤毛麟角。而成立于 2018 年的宏景智驾，便是这个高级自动驾驶赛道的领先探险者之一。

AI芯片优化主要有三个方面：算法优化，编译器优化以及硬件优化。算法优化减少的是神经网络的算力，它确定了神经网络部署实现效率的上限。编译器优化和硬件优化在确定了算力的基础上，尽量最大化硬件的计算和带宽性能。经历了一年多的理论学习，开始第一次神经网络算法优化的尝试。之所以从一个FPGA开发者转向算法的学习，有几个原因

第三届2020年人工智能大会盛大开幕，受疫情影响，今年AI大会由线下改成了线上举办，赛灵思人工智能业务高级总监姚颂带来了《AI芯片技术与产业发展路径》的演讲。

赛灵思人工智能高级总监姚颂为大家详解AI芯片技术与产业发展路径

Xilinx公司希望引发开发人员在神经网络性能之外关注更多重要指标，从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟，芯片的最终目标在于支持应用，而不仅仅是神经网络本身