最近在朋友圈里看到“2018年排名前十位关键词：区块链、人工智能、新零售、物联网、共享经济、普惠、大数据、无人驾驶、5G和生态”。“物联网”挤进前四，足以说明它的火热程度。但是这十个关键词里，唯独“物联网”像是被炒冷饭给炒热起来的。早在2009年，“物联网”在中国就曾经火热过，之后一度沉寂到几乎被遗忘。时隔近十年，物联网这一次会不会又是虚火一场呢？

我们的判断是：不会。

让我们再来看看刚刚提到的前十位的关键词：“人工智能”和“5G”，是物联网的支撑技术；“新零售”、“共享经济”和“无人驾驶”，会用到物联网技术；物联网是“大数据”的重要来源；健康的“生态”会构建于物联网之上。物联网不再是孤立的存在了，它会被新的技术革命、产业升级和需求升级裹挟着向前奔。回到物联网应用本身，构成物联网终端的关键技术在过去十年取得了长足进步：远距和近距无线通信技术的性能提高、功耗大幅度降低，让联网不再是问题；物联网感知层对传感器高性能和超低功耗的要求也逐一被满足，赋予“物”智能的同时，让“物”也永远在线。

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本视频将介绍PIC24FJ256GB412系列低功耗加密单片机的详细信息，还将展示IoT演示的加密和解密功能。

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想要在物联网（IoT）市场占据一席之地，原始设备制造商（OEM）必须加快创新的步伐。物联网的应用让一切变得无限可能，成功的企业会敦促其开发人员不断拓展和采取新的、更实用的方法来发挥传感器的功能，监测不同类型的数据，掌控整个设备的生态系统。

物联网应用覆盖广泛，包括可穿戴设备、汽车、住宅、工业、乃至城市等众多领域。这些应用需要更加高效节能的、创新的、安全的体系作为支持。应用程序十分重要，旨在实现软件开发的直观性和易用性。

微控制器（MCU）作为物联网产品的核心，选择合适的 MCU 是满足客户当前和未来需求的关键。本文将探讨当今不断增强的嵌入式 MCU 的丰富功能，MCU 在加速设计的同时还可实现创新应用。在第一部分，我们会介绍到先进的工艺技术、低功耗设计技术、多核系统的功耗问题、多核间的通讯、串行存储器接口以及系统安全性。

<strong>物联网市场（增长最快的引擎）</strong>

物联网技术不断改变我们的日常工作和生活方式，使我们的生活更加经济、便捷、舒适和智能化。物联网市场可以大致分为两大类：消费型物联网和企业物联网。

随着我们越来越深入物联网（IoT）领域，无论是新技术还是现有的技术，对安全这一问题的关注从未停止过。如果用户和提供商数据存在任何风险，那么灵活性、能源效率和互通性等优势便无从谈起。大多数技术都称自己具有更高的安全性，那么细说到蓝牙mesh网络，它的安全性又体现在何处呢？

<strong>安全</strong>

安全性是蓝牙mesh网络设计的核心，每个数据包都必须经过加密和验证。对于大多数蓝牙技术应用，您可以在开发产品时自定义网络安全性，这在采用单一设备连接的情况下很常见。然而，由于蓝牙mesh网络建立在成千上万台设备间进行相互通信，因此要确保整体网络的安全性，需要采取额外的措施和方法。

<strong>多层安全性</strong>

蓝牙mesh的安全性能够保护您的网络，避免各层中可能遇到的各种威胁或问题，包括中继攻击（Replay attack）、中间人攻击（Man-in-the-Middle attack）和垃圾桶攻击(Trash Can attack)。中继攻击可通过正确使用序列号来防止；中间人攻击可通过非对称性加密来防止，比如在重要程序中采用的椭圆曲线Diffie-Hellman（ECDH）密钥协议；来自废弃设备的垃圾桶攻击能通过在必要时刷新安全密钥来防止。

最新半导体和电子元件的全球授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 与Pycom签订了全球分销协议，Pycom是一家多网络物联网(IoT)开发板和模块制造商。贸泽备货的Pycom产品线基于领先的Espressif ESP32 芯片组和开源MicroPython脚本语言。

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工程师能够借助于Pycom的创新硬件，运用以下技术快速设计并连接设备：Wi-Fi、经典蓝牙®和低功耗蓝牙技术；LPWAN通信技术LoRa和Sigfox；最新LTE蜂窝网络、NB-IoT和Cat M1。这些企业级IoT开发板具有通用引脚布局，可在扩展板和面包板上互换。此外，其功耗超低，只用一节电池即可运行长达10年。

工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变，这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势，还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息，进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下，边缘传感器节点具有很小的规格尺寸，可在空间受限的环境中轻松进行部署。

使用节点分析和对数成像器可改进物联网（IoT）中的视频分析应用。视频分析应用试图利用日常世界中丰富的信息资源，出于几个原因考量，包括日常监控的人脸识别，但大部分原因集中在预测分析和行为分析上。这些应用中收集到的信息可通过云计算进行更高端的广泛处理。然而，深度处理有其局限性，并且可以通过往组合中增加节点分析和对数成像器在很多方面加以改进。

<strong>1、对数成像和节点分析组合</strong>

通过往组合中增加节点分析，减轻与云之间的通信，可以改进数据分析。云计算的带宽需求比节点分析应用多出两个（如果不是三个）数量级。因此，节点分析的计算能力要求更低，并可减少延迟。人口稠密的市场、交通混乱的地区以及城市停车场都是一些环境错综复杂的地方，可使用节点分析进行检测，以进行预测和行为分析。在云中对这些环境进行高级处理有助于制定业务策略，疏导交通流量，并可提高政府管理的停车场的效率。然而，在传感器节点处采用低端软件，而不是执行云分析，可改进这些场景的延迟、带宽、安全和功耗。

本视频中，我们将介绍IoT系统所需的不同市场和系统要求以及安森美半导体提供的解决方案，帮助您实现这些市场和系统要求。

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简介：本视频中，我们将分享与伙伴、客户和工程团队合作时所观察到的宏观市场趋势。

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