TinyML

本次课程为期5天，面向大三本科生，旨在通过理论与实践结合的方式，帮助学生掌握FPGA硬件加速与TinyML的前沿技术，培养集成电路与人工智能交叉领域的创新人才。

在边缘，处理过程根据操作算法对反馈传感器和指令做出反应。但借助机器学习，算法现也能够有效地从反馈中学习

在加速发展差异化AIoT产品的最新举措中，英飞凌科技股份公司近日宣布推出ModusToolbox™ ML（机器学习），使英飞凌PSoC™微控制器（MCU）具有深度学习的功能。