使用Caffe模型+DPU进行实时人脸检测:Vitis-AI 3.0的非官方支持流程 judy / 周二, 11 六月 2024 - 17:22 近年来,深度学习框架的快速发展使得人工智能应用领域取得了巨大的进步。其中,Caffe框架以其简单易用、高效快速的特点受到了广泛关注和应用。 阅读更多 关于 使用Caffe模型+DPU进行实时人脸检测:Vitis-AI 3.0的非官方支持流程登录或注册以发表评论
DPU Fingerprint详解 judy / 周二, 21 十一月 2023 - 10:09 本文将会详细介绍关于DPU Fingerprint的相关内容,并提供此类校验失败问题的检查手段和解决方案。 阅读更多 关于 DPU Fingerprint详解登录或注册以发表评论
Vitis AI 优化器加速技术 由 yangyf000 提交于 周三, 11 十月 2023 - 17:33 Vitis AI Optimizer支持对神经网络模型进行最优化 阅读更多 关于 Vitis AI 优化器加速技术登录或注册以发表评论
Vitis AI 工具概述 judy / 周四, 30 三月 2023 - 10:14 深度学习处理器 (DPU) 是一个专为深度神经网络而优化的可编程引擎。它由一组可参数化的 IP 核组成 阅读更多 关于 Vitis AI 工具概述登录或注册以发表评论
Vitis AI 优化器用户指南 judy / 周三, 29 三月 2023 - 14:07 本文档涵盖了以下设计进程:机器学习和数据研究——将机器学习模型从 PyTorch、TensorFlow 阅读更多 关于 Vitis AI 优化器用户指南登录或注册以发表评论
VCK5000运行Vitis-AI 3.0 WeGO实时量化演示 judy / 周五, 24 三月 2023 - 14:59 VCK5000在vitis ai 3.0对应的shell版本为xilinx-vck5000-gen4x8-qdma-base_2 阅读更多 关于 VCK5000运行Vitis-AI 3.0 WeGO实时量化演示登录或注册以发表评论
使用 AXI CDMA 制作 FPGA AI 加速器通道 由 judy 提交于 周一, 6 二月 2023 - 09:34 本项目主要是设计AI加速器,利用Xilinx的CDMA加载权重,输入到PL区的Block Ram 阅读更多 关于 使用 AXI CDMA 制作 FPGA AI 加速器通道登录或注册以发表评论
如何用Inspector检查诊断浮点模型 judy / 周四, 8 十二月 2022 - 09:30 本文以vitis-ai-pytorch环境为例,描述了Inspector的用法并给出示例。 阅读更多 关于 如何用Inspector检查诊断浮点模型登录或注册以发表评论
ZYNQ Vitis AI的开发流程 由 guanxiao_505740 提交于 周一, 28 十一月 2022 - 17:05 Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端 DNN 框架训练后的网络参数IR 阅读更多 关于 ZYNQ Vitis AI的开发流程登录或注册以发表评论
基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享 由 judy 提交于 周三, 9 十一月 2022 - 17:13 本篇博客记录移植yolov5模型的整个过程 阅读更多 关于 基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享登录或注册以发表评论