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Vitis

利用Vitis开发基于ZCU106的神经网络加速器(一)——Vitis概述及XRT编译

guanxiao_505740 提交于

毕设要用到Xilinx家的ZCU106这块板子,了解到最近Xilinx统一了Vivado,XilinxSDK,并集成了常用开源IP核,推出了Vitis统一软件平台,使我们不再需要关注底层的Verilog实现,因此尝试使用Vitis开发一个神经网络加速器,作为毕设的基础。

开发者分享 | 如何在Vitis中把设置信息传递到底层的Vivado (上)

judy /

在Vitis完成这个过程的底层,实际调用的是Vivado。Vitis会指定默认的Vivado策略来执行综合和实现的步骤。当默认的Vivado策略无法达到预期的时序要求时,我们需要在Vivado中分析时序问题的原因, 并根据时序失败的原因调整Vivado各个步骤的选项。有时我们也需要调整Vivado各个步骤的选项做不同方向的优化。

2021 Vitis 开发者系列公开课开放报名

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8月3日-12日,赛灵思软件与 AI 专家团特举办四期系列线上公开课,深入探讨如何在调整部署平台架构,满足应用不断增长的挑战与其独特需求的同时,一如既往地使用 TensorFlow 和 Caffe 等高层次框架,采用 C、C++ 和 Python 等熟悉的编程语言进行开发。