维海德最新打造的高端云台（PTZ，Pan-Tilt-Zoom ）摄像机VX600NF，以赛灵思 Zynq® UltraScale+™ EV 系列为核心部件，将超高清摄像机技术推上新高峰，让高端视频会议系统的部署触手可及。

如何在Vivado 综合为 Verilog "include" 文件定义正确的路径。可使用以下方法定义包含文件的位置：

费米实验室,普林斯顿大学，芝加哥大学等科研机构联合发表了基于PYNQ RFSoC框架的开源量子位控制器-QICK (QuantumInstrumentation Control Kit)，能够支持直接合成最高6GHz载波频率的控制脉冲。QICK包含Xilinx的ZCU111评估板，定制化的固件和软件和一个可选的定制化的模拟前端板。

在用FPGA做算法时，由于FPGA中一般都是使用定点数据，因此经常需要移位操作。比如一个16bit的信号经过滤波器后，由于滤波器的增益，输出结果肯定不是16bit，如果我们想保持输入输出的位宽是一致的，那就必须要进行移位。

如何在 Vivado XSIM 中创建 .vcd 文件？以下为生成 .vcd 文件的步骤：

单片机的硬件串口，发送和接收完毕都有相应的标志位，例如TC（发送完成）和RXNE（接收完成）位。FPGA则不同，FPGA采用的是AXI4-Stream协议，数据送入IP核后，经过固定数量的时钟周期后，就得到运算结果，没有任何标志位表明运算完成。

MPSoC VCU在很多产品中得到了应用。在不同产品的调试过程中，有一些共同的办法。首先看看Video子系统的简单框图，其中包含视频输入、编解码、视频输出等模块。视频输入模块，硬件可能是HDMI-RX和FrmBufWrite; 软件一般是Linux V4L2。编解码模块是VCU，配套的软件是GStreamer，或者Ctrl-SW

DMA是直接内存访问(Direct Memory Access)，DMA引擎可以将数据从一个地方传输到另一个地方，在传输过程中不经过CPU的控制。最简单的DMA用法是将数据从内存的一个区域搬运到另一个区域。

赛灵思2021自适应计算挑战赛自9月7日正式开赛以来，收到了来自全球各地区的FPGA软硬件开发者们的积极关注，在大赛官方讨论区FAQ页面，开发者们对于本届大赛项目设计以及创新方向等相关问题的讨论也是此起彼伏。因此，XILINX开发者社区也对近期开发者们提出的问题进行了汇总，希望能帮助更多的参赛者了解本次比赛的更多详情。

如何检查或手动设置Xilinx 设计工具的环境变量?

赛灵思 Versal™ 自适应计算加速平台 (ACAP) 设计方法论是旨在帮助精简 Versal 器件设计进程的一整套最佳实践。鉴于这些设计的规模与复杂性，因此必须通过执行特定步骤与设计任务才能确保设计每个阶段都能成功完成。本指南将分为以下五大章节，遵循指南里的步骤和最佳实践进行操作，将有助于您以尽可能最快且最高效的方式实现期望设计目标。

在新冠疫情的影响下，互联网视频流量呈加速增长态势。电子竞技、远程医疗、电子商务、娱乐和远程学习中的视频转码工作负载愈加普遍，计算密度也进一步增大。这样一来，内容分发网络（ CDN ）提供商便面临巨大压力，因为他们需要以最低的资本支出（ CAPEX ）高效分发直播视频内容，而该情况也迫使他们对自身硬件基础设施和软件功能进行重新评估。

如今的电子领域创新可以说是层出不穷，特别是 AI 领域更是精彩纷呈。开发者时常会有一些创新算法出来，而前面提到的硬件平台常常不能满足新算法的需求，因此，开发者要么修改他们的算法，要么更改硬件平台。这样创新的步伐不得不放慢下来。那么有没有这么一个平台呢？

赛灵思软件与AI市场部高级Vitis AI 技术专家在成都·赛灵思应用创新中心为大家进行一场针对热门赛道Xilinx Kria KV260 的线下培训，开发者可以通过专家讲解和在现场上手实践来更加深入地了解产品性能、优势以及基于此构建可实施的创新型应用。

本文通过设计Tonic（一种用于传输逻辑的灵活硬件架构）来实现高速网卡中的可编程传输协议。在100Gbps的速率下，传输协议必须每隔几纳秒在NIC上仅使用每个流状态的几千比特生成一个数据段。通过识别跨不同传输协议的传输逻辑的通用模式，我们为传输逻辑设计了一个高效的硬件“模板”，该模板在使用简单的API编程的同时可以满足这些约束。

AnDAPT采用集成、灵活和可编程AmP电源管理IC来支持为Xilinx Kintex和Artix FPGA以及子系列产品设备供电。

本文整理自Xilinx公开课：Vivado时序收敛技术。有些知识在公开课中讲的并不是很细，因此我又对齐进行了整理，分为了几篇文章。

BitGen 的输出文件有什么用处，什么时候会生成这些文件？

赛灵思今日宣布，其现场可编程门阵列（ FPGA ）和自适应片上系统（ SoC ）器件正为一系列索尼电子产品提供支持，用于专业音视频（ A/V ）应用，包括最新 XVS-G1 4K 直播制作切换台。赛灵思与索尼强强联手，借助双方前沿技术共同打造世界上最先进的音视频产品，用于拍摄和转播全球现场活动。

如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署，那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具，如何仅仅使用10行代码，就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。