本文说的CAN即是一种总线，也是一种协议。因此，我们常听见CAN总线，也常听见CAN协议。

CAN协议和CANOpen协议是两套不同的协议。从软硬件层次来划分，CAN协议属于硬件协议，而CANOpen属于软件协议。

本篇文章先概述一下CAN网络，让大家对CAN总线协议有一个全局的概念，再到底层的CAN总线协议知识。

<strong>IBIS模型概述</strong>
IBIS是一种器件模型标准，允许使用行为模型进行开发，这些行为模型描述了器件内部互联的信号。IBIS模型保留专用的电路信息，不像SPICE这种结构化模型，IBIS模型是基于测量或电路仿真得到的 V/I曲线数据。

每个IOB标准都有IBIS模型，器件的所有I/O标准的IBIS模型组合在一起便是IBIS文件。IBIS文件还包含器件中所使用的管脚列表，这些管脚连接到配置为支持特定I/O标准的IOB上，该标准会将管脚与特定的IBIS buffer模型关联在一起。

<font color="#0000C6"><strong>摘要： 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！</font></strong>

<strong>人脑模拟</strong>

深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。人脑中包含数十亿个神经元，它们之间有数万个连接。很多情况下，深度学习算法和人脑相似，因为人脑和深度学习模型都拥有大量的编译单元（神经元），这些编译单元（神经元）在独立的情况下都不太智能，但是当他们相互作用时就会变得智能。

<font color="#FF8000">作者：没落骑士</font>

最近本人一直在学习ZYNQ SOC的使用，目的是应对科研需要，做出通用的算法验证平台。大概思想是：ZYNQ PS端负责与MATLAB等上位机数据分析与可视化软件交互：既可传输数据，也能通过上位机配置更新硬件算法模块配置寄存器内容，同时可计算分析PL端算法实现性能指标。PL端的FPGA逻辑则负责算法的硬件实现，以探索高效并行硬件架构。为此本人后续会持续编写《利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路》系列专题博文，在各个阶段进行些基础性总结。

<strong>课程对象</strong>
希望有效利用 VHDL 进行数字设计的建模、设计和综合的工程师

<strong>必备条件</strong>
数字设计的基本知识

使用 Xilinx 推荐的基线程序逐步满足时序收敛要求。
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<font color="#FF8000">作者：liuwanpeng</font>

ubuntu虽然能正常安装，但是build时会出现闪退情况，闪退后一切归零，没啥错误提示，改用centos来安装petalinux。

0.环境
vmware pro 14，centos 7.3
petalinux 2017.2

1.petalinux安装环境配置
除了python,其他都用yum直接安装即可,安装UG1144里的所有库

<font color="#FF8000">作者：谭检成1，2，吴定祥2，3，李明鑫1，2，唐立军1，2；2018年电子技术应用第9期</font>

<font color="#0000C6"><strong>摘要： 针对Canny边缘检测算法在实时图像处理过程中运算耗时长、数据运算量大的缺点，研究了利用Vivado HLS实现Canny边缘检测算法的硬件加速方法。该方法由FPGA的逻辑资源生成算法对应的RTL级硬件电路，实现算法硬件加速。实验结果表明，该方法能快速实时检测图像边缘，有效降低FPGA设计图像算法的难度，可以应用到实时视频图像处理中。</font></strong>

当我们安装好Vivado 的时候，也同时装好了Vivado HLS.。 这是个什么东西？我就有一种想一探究的感觉。网上一查，Vivado High-Level Synthesis。学习了一段时间的Zynq 7000， 找了一个HLS的教程，就开始了如下入门实验，体验高级语言综合设计IP。Vivado HLS是Xilinx 推出的高层次综合工具，采用C/C++语言进行FPGA设计。HLS提供了一些样例方便大家熟悉其开发流程。另外关于HLS的使用介绍，Xilinx官方提供了2个重要开发文档ug871 和 ug902。里面详细介绍了包括怎么建立HLS 工程，怎么编写Testbench,怎么进行优化等问题。在HLS软件界面，在右侧有个directive， 里面列出了程序中所有用到的变量，函数和循环结构，点右键可以给其配置。

自适应和智能计算领域的领导企业赛灵思公司（Xilinx）将出席本周于上海·西岸艺术中心举行的为期4天的 2018 世界人工智能大会。赛灵思公司全球副总裁兼首席技术官 Ivo Bolsens 将在会中做“面向机器学习领域的特定计算架构” 的主题演讲。同时，来自深鉴科技（现属赛灵思公司）联合创始人兼CEO，姚颂也将给与会者带来“深度学习算法加速器的演进” 的主题演讲。

随着赛灵思开发者大会（XDF）日益临近，越来越多的小伙伴开始迫不及待地发布了他们所带来的方案和产品，大家是不是有一点点小激动呢？10 月 16 日，我们在长安街畔等您光临。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201809/13653-39501-…; width="670"></center>

本文是该系列的第18篇。数字信号处理的内容博大精深，音频信号处理、数字图像处理、雷达信号处理等等都属于DSP系统。从本文开始将记录一些简单的音频信号处理算法在System Generator中的实现方法。本文将介绍如何搭建音频信号的采集与输出模型。

Rapid IO协议由于无主机，且各设备之间可以并行交换信息，所以广泛应用于对交换速率要求高，且交互复杂的应用中。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201809/13407-394…; alt="图0.1 SRIO应用场景" width="670"></center>

<font color="#FF8000">作者：Steve Leibson</font>

人们经常需要开发定制的仪器用于实验或生产测试。早期的方法是通过 GPIB/IEEE-488 接口来连接仪器，并通过台式电脑或工作站进行控制。如今流行的则是 PXI 和 PXI Express 机架系统等更加模块化的方法。然而，此类安装可能很昂贵，尤其对于一次性测试或一次性堆叠更是如此。

为加快开发速度并降低定制仪器的成本，设计人员应考虑具有充足板载模数转换器 (ADC) 或数模转换器 (DAC) 资源的单板仪器平台，所有资源均由嵌入式处理器和配套的 FPGA 进行控制。

<font color="#FF8000">作者： ChuanjieZhu</font>

<strong>前言：</strong>

MPSOC的linux开发需要使用petalinux，选择Ubuntu操作系统。

<strong>1.Ubuntu</strong>
<strong>1.1. Ubuntu安装</strong>
版本16.04.03
vmare版本：12.0
安装时注意选择“稍后安装”，否则是阉割版。另外，有个界面显示“删除整个磁盘”指的是虚拟机的磁盘，不会删除host上的内容，可以放心。
剩下就是一路next了，比较简单。

今年3月份，赛灵思（Xilinx）历史上第四位全球CEO Victor Peng 先生在北京正式宣布赛灵思将推出“自适应计算加速平台”ACAP。Victor 表示：“作为可以和CPU、GPU与FPGA 相提并论、并且性能远超后二者的产品，ACAP可以覆盖更加广泛的应用，帮助人们实现智能互联并且驱动自适应的世界。”

ACAP采用台积电7纳米技术，在机器学习的计算能力方面比16纳米级提升20倍，在5G通信方面能够支持4倍的带宽，在性能功耗比方面具有优越的表现。ACAP是赛灵思公司“Everest 行动”（内部称为“珠穆朗玛”行动）的重大成果。“Everest 行动”已经历经四年，投资10亿美元、动用1500名工程师，无疑是一个重磅级新型产品。可以说，ACAP的问世，对业界来说是一项重大的技术颠覆，也是自赛灵思公司发明FPGA以来最卓著的工程成就。

汽车行业是使用人工智能（AI）来模仿、增强和支持人类行为的前沿领域。利用先进的基于机器的精确定位系统，现在的半自动驾驶汽车和未来的完全自动驾驶汽车将依赖AI系统来执行各种任务。

根据Tractica的最新分析，虽然自动驾驶将成为人工智能在汽车行业消费的主要动力，但AI在汽车行业的用例实际上要广泛得多，包括汽车人机交互（HMI）功能，如语音/语音识别、驾驶员面部分析、情感识别和手势识别；维护和安全应用，如预测性维护、自动化交通客户服务、车辆网络和数据安全；以及汽车个性化服务等。

总而言之， Tractica预测到2025年汽车人工智能软件、硬件和服务的收入将从2018年的20亿美元增长到265亿美元，复合年增长率（CAGR）为46.9%。

相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。

<strong>1. 忘记写冒号</strong>

在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加“:”

if spam == 42
print('Hello!')

<strong>2. 误用 “=” 做等值比较</strong>

“=”是给变量赋值，“==”才是判断两个值是否相等：

score = 60
if score = 60:
print ('passed')

如果高速PCB设计能够像连接原理图节点那样简单，以及像在计算机显示器上所看到的那样优美的话，那将是一件多么美好的事情。然而，除非设计师初入PCB设计，或者是极度的幸运，实际的PCB设计通常不像他们所从事的电路设计那样轻松。在设计最终能够正常工作、有人对性能作出肯定之前，PCB设计师都面临着许多新的挑战。这正是目前高速PCB设计的现状--设计规则和设计指南不断发展，如果幸运的话，它们会形成一个成功的解决方案。

绝大多数PCB是精通PCB器件的工作原理和相互影响以及构成电路板输入和输出的各种数据传输标准的原理图设计师与可能知道一点甚至可能一点也不知道将小小的原理图连线转换成印刷电路铜线后将会发生什么的专业版图设计师相互合作的成果。通常，对最终电路板的成败负责的是原理图设计师。但是，原理图设计师对优秀的版图技术懂得越多，避免出现重大问题的机会就越多。