我们常说眼见为实耳听为虚，但是这个世界上有些图片会欺骗你的眼睛。不信吗？下面一起来看看吧，保证让你大开眼界。

这个现象有一个名称，叫做「凹面错觉」，凹面错觉出现的原因，是因为人们有视觉记忆。比如说，我们平常看到人的脸都是「凸」的，而不是凹的，所以大脑会认为所有类似脸的东西都是凸的。所以即便看到的右眼离你比较远，你的大脑也会认为那是一张脸，而因为你的大脑觉得那是一张脸，所以它会尽量把那个画面分辨成一张脸。

这张图片所表现出来的错觉，与上面提到的很相近(看起来是凸的，但实际上是凹的)，这个错觉叫做「凹面具」，它有时候会被运用来检测精神分裂症(因为精神分裂症患者所看到的东西无法与大脑做连结，所以他们不会有错觉的情形)

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但在智能硬件领域，Intel这几年颇有建树。比如下满这款记忆合金运动胸罩，可以缓解大胸妹子运动时，胸部爱出汗的尴尬。 今日，英特尔中国官方微博曝光了一款由Chromat所开发的运动文胸Aeros，其内部集成了Intel的Curie平台SOC，可利用传感器收集的心跳、体温等人体数据，并通过在衣服中集成的形状记忆合金进行衣服变形。

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当检测到用户出汗加剧、体温上升、心跳加速等意味着肾上腺素增加的数据时，Aeros bra的形状记忆合金则会张开衣服上的排气孔帮助用户散热。

摘要： 谈论机器人消灭人类，甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而，来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近，并可能产生严重的影响。

当人们问我是干什么的，我常常对回答的深度感到困惑。说“人工智能”我很满意，但太宽泛，而说“图像处理”可能又太具体。然而，一听到接下的来的毫不相干的问题我总是气不打一处来。

“人工智能要主宰世界吗？”

做为一位研究机器智能的人来说，这个问题的确让我失望。我不能责怪这些怀疑者——人们大都认为人工智能是某种未知而神秘的东西，密谋着最终要杀光我们所有人，因为它能预测下一场我们想看的电影是香肠派对，此前我们看了一整夜的埃文·戈登伯格的片子。

许多人没想到的是，不管我们认为自己多么奇特，我们的选择和基本智能都遵循着普遍的模式，对于这种模式计算机只要看多了就很容易识别出来。

这就使得 预测你所喜欢的音乐, 或建议我们在方便时所用的正确手机应用 等方面对于机器来说是小菜一碟。我并不是说所有的 预测工作都具有同样的性质和难度，但指望该研究领域之外的人理解它是有难度。

理解我们目前的人工智能技术所擅长之处的关键是知道计算机在两种基本环境中学习得特别好——i)受控环境，和ii)监督之下。

<br>编者按：由网易科技联合乌镇智库共同制作的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》今日发布第四篇——投资与融资篇。报告从人工智能产业投资和融资为切入点，深入探讨全球人工智能创业企业的投融资状况，以及国内人工智能领域的投融资在世界范围内的横向对比。</br>

报告分析了全球、中国、美国的人工智能企业的投资金额和投资频次，并对全球投融资重点案例进行了分析，列举了国内顶级投资机构对AI的投资活动，并邀请投资大咖对近期的AI投资进行了评论。

人工智能已经成为2016年最热门的投资领域之一。国内著名投资机构红杉资本中国基金创始人沈南鹏就曾表示，人工智能是下一个技术创新中重要的平台型方向。不少AI技术早在十几年前就已经存在，近几年的发展使其达到了历史转折点。移动互联网的繁荣促使数据积累到达了前所未有的规模，同时技术能力大幅提升，这使得AI能够在很多行业中解决以前尚未解决的实际问题。

自2010年以来，国内人工智能逐渐进入爆发期，人工智能企业大量增长，一系列人工智能领域的创业公司和投融资机构进入大众视野。而从全球范围来看，国内人工智能企业数量与产业发展程度，同世界工业发展标杆的美国相比，还是略逊一筹，以硅谷为核心的美国人工智能创投企业，就像今天美国大选一样，吸引着全球的目光。

近日，利比亚遭到大型网络攻击，全国的网络连接都因此失效。据猜测，这轮针对利比亚的攻击目标是关闭整个区域的网络，而且很可能只是发起另一轮更大型攻击前的排练。

利比亚发生的这轮攻击实际上一共连续发生了数波，在此期间用户一直无法使用网络服务。在这一阵的攻击中，黑客使用了多种方法进行攻击，因此很多人猜测这是他们在尝试使用不同的方法入侵，从中寻找出破坏性最大的方法。而这次攻击使用的方法与此前美国遭受的攻击有相同之处，都是利用了多种智能外设的漏洞进行的。据行业人士推测，这些智能外设有可能都设置到了同一个僵尸网络中，由某个人统一布局，根据不同目的完成多种任务，比如同时往某个地方发送请求和流量，造成服务器过度拥堵而瘫痪。

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<br>转载自<a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651645551&idx=1&s…;大数据文摘作品 </a></br>

来源：adenin technoledges

选文：Aileen ；翻译：蒋晔；校对：Mirra

<br>2016中国汽车工程学会年会暨展览会10月26日在上海召开，国家强国战略咨询委员会、清华大学教授欧阳明高作为代表正式发布了“节能与新能源汽车技术路线图”的内容。本次发布受工业和信息化部委托，由中国汽车工程学会牵头。</br>
　　
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▲ 中国汽车工程学会年会会场

与普通翻译不同，专利翻译由于涉及众多专业词汇，翻译机构通常会借助专门的工具进行处理。如今，联合国已经开发出了一种基于人工智能的翻译机 Wipo，将专利翻译的质量又提升了一个档次。

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（图片来自：FT）

当下，经过磨合与阵痛，互联网、科技企业的发展之路已然明朗：软硬结合。硬件为骨架，承担入口的作用；软件、应用等为灵魂，承担刺激购买、推动发展的作用，只要软硬两条腿一起走路，才能搭建起完整的生态链条。以爆火的VR、AR为例，之前N款硬件都不温不火，直到出现《精灵宝可梦GO》这款游戏才引发追捧狂潮。而如今，无人机也在面对着软件、应用匮乏的“灵魂危机”。

不可否认的是，无人机领域的发展潜力极大，涉及到拍摄、抢险、农业、测绘、勘测、气象等多个行业，而且也在加速从玩具到工具的方向蜕变。但无人机的用途越广泛，意味着软件、应用这样的“灵魂”也必须得跟上硬件“身体”快速迭进的节奏。就目前来看，尽管很多企业都在尝试从软件、应用层面推动无人机进一步嬗变，却收效甚微。无人机发展的危机，就在于“软”。

<strong><font size="5">身体在加速跑灵魂却跟不上</font></strong>

当下，无人机绝对炙手可热。从百度指数上可以看到，自2011年开始到现在，无人机的热度基本处于高速攀升状态。这证明不仅是业内对其非常关注，普罗大众也因为无人机的快速发展而展现出浓厚的兴趣。

人工智能看上去高高在上，实际上前沿科技公司都寄希望于这种长期研究为其目前的业务带来新的发展机会，神经网络、机器学习、深度学习构建了人工智能基础，本文阐述了三大基础是如何运作和实现人工智能。<!--break-->

　　　人工智能如今已经成为科技产业所讨论的普遍话题。这项技术已经被应用在了Gmail、自动驾驶汽车和照片整理上面，Mark Zuckerberg甚至还打算开发一位人工智能管家。但问题在于，人工智能这个概念有点太科幻了，它总是让人想起操纵宇宙飞船的超级计算机，而不是特别聪明的垃圾邮件过滤器。如此一来，人们已经开始担心人工智能会在何时造反并统治人类了。

　　科技公司在一定程度上也鼓励着人们忽略人工智能到科幻人工智能之间的差距，但当你试图去理解计算机所做的事情时，就会很容易了解到它们的区别。本文要讲的就是人工智能在消费应用领域里最常见的应用方向，当前技术的限制，以及为什么说我们还没必要担心机器人的崛起。

　　<strong>神经网络、机器学习和深度学习到底是什么</strong>