<font color="#FF8000">作者:Kevin Zhang</font>
在学习FPGA一段时间之后,昨天和师兄交流面试题,题目中问CLB、LUT的概念,我都是不知道这是什么?经过学习,总结如下内容:
SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比,SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍,单位功耗性能也提高了 16 倍。
赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX) ) 与 SK 电讯 (SKT) 今天共同宣布:SKT 已在其数据中心中部署赛灵思 FPGA,为其人工智能 (AI) 加速。SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比,SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍,单位功耗性能也提高了 16 倍。该举措标志着 FPGA 加速器在韩国大型数据中心 AI 领域的首次商业应用。
最后一天!最后一天!!
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<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201808/13282-38771-…; alt=""></center>
Vivado运行Report Timing Summary时,只显示各个子项目最差的十条路径,很可能并不包含你最关心的路近,这个时候显示指定路径的时序报告就显得很重要了,下面就简单介绍一下Vivado下显示指定路径时序报告的流程。
<font color="#FF8000">作者:Sefa Tanis</font>
随着汽车雷达越来越普及,城市环境中拥挤不堪的射频频谱将变成一个电子战场。雷达将面临无意或有意干扰的组合式攻击,设计人员必须像在电子战(EW)中一样实施反干扰技术。
汽车雷达通常会遭受拒绝式或欺骗式干扰。拒绝式干扰会致盲受害车辆雷达。这种技术会降低信噪比,导致目标检测的概率降低。另一方面,欺骗式干扰会让受害车辆雷达"认为"存在虚假目标。受害车辆雷达失去追踪真实目标的能力,故而受害车辆的行为受到严重影响。
这些干扰可能源于汽车雷达之间的相互干扰,或者是使用廉价硬件简单地将强连续波(CW)信号指向受害车辆雷达而故意发生的攻击。
本文是该系列的第11篇。从前面的设计中可以看出,System Generator最适合的是完成DSP系统的设计,可以大大提高设计效率,而其它设计任务通常仍需要使用HDL模型来设计。
但是System Generator提供了一个特性:可以通过black box这个block将其它HDL文件以黑盒的形式封装到System Generator设计中,在仿真时使用Simulink+Vivado Simulator(或ModelSim)协同仿真的方法,在Simulink环境中完成设计的仿真测试。
在本系列的第2篇中,我们用Digital FIR Filter这个block完成了数字滤波器的设计。本文设计将把其中的滤波模块改为由HDL实现,借此介绍上述功能。