DPU-PYNQ时一个结合PYNQ框架和Vitis AI设计平台开发的全新系统覆盖层。目前主要支持 Zynq Ultrascale系列的开发板,如Ultra96、ZCU104和ZCU111。PYNQ系列用户可以通过PIP指令一键将PYNQ2.5镜像升级到支持DPU的版本,纯软件安装包更新的体验!
全球范围内,每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头(保守估计),且每台摄像机都在 7x24x365 (当然也有可能上是366)的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频,那么,每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB
今天, 赛灵思宣布,正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群( Xilinx Adaptive Compute Clusters,XACC )”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目,在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。
随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新,日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始,大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓
在医疗成像领域,以机器学习(ML)和深度学习( DL )技术为代表的人工智能( AI )的普及势必将推动这一领域的转型。凭借各种机器学习驱动的工具,所有医疗生态系统内的患者、医疗服务提供商、医院、专业人士以及各利益相关方都将因此受益。
以“创意有你,未来可期”为主题的第十五届中国研究生电子设计竞赛日前正式开赛。为激励设计与现实应用的密切结合并支持全球新冠状肺炎的抗疫及复工复产,本届赛事特设“抗击疫情”专题奖。本届竞赛中,赛灵思设置了多项企业专项奖,包括最佳作品奖、AI 专项奖和优秀作品奖
“人们常说眼睛是心灵的窗户,带着你我看清现实世界。”在工业发展中,工业智能化替代了人类的手脚,而机器视觉就是智能化的眼睛,让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。
2011年,德国鲁尔大学的两位博士花了3000美元和7个小时成功破解了Mifare DESFire MF3ICD40使用的安全算法,但这个破解在现实生活却没有任何价值,因为一颗RFID芯片的价值只有几分钱,没人傻到去花大钱去破解一个几乎免费的芯片
在我们所有人的生活和工作因疫情陷入困顿之际,鼓舞我们大多数人继续前行的力量来自于社会与企业合作的一个又一个鲜活的抗疫案例,他们通过各种各样的技术和创新解决方案,助力抗击新冠疫情。
ThunderImage 是深维科技的旗舰级产品,它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage,数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍,延迟降低 5 倍,同时 QoS 却保持不变,电源效率提高了 10 倍,TCO 降低了 5 倍
被世卫组织称为全球性“大流行”的新冠肺炎疫情,正以每天数万人确诊的速度急遽攻城略地,医疗用品和医疗设备的严重短缺已经成为抗击病毒一线最迫切的难题。在这样一场全球浩劫当中,任何人的任何努力都将为打败这场“疫情”提供助力
今天来和大家聊聊我们提供的各类支持的资源。大家在做设计中离不开各类的技术文档,遇到问题时也急需各类资源来支持。赛灵思拥有各种在线资源,包括技术文档、答复记录、维基和论坛,本篇博文正出自论坛。
云计算已经成为了一种新的计算范式。对于云计算而言,虚拟化是一项必不可少的技术,通过将硬件资源虚拟化,我们可以实现用户之间的隔离、系统的灵活可扩展,提升安全性,使得硬件资源可被充分利用
本白皮书将介绍 Versal Premium ACAP 的独有特性,并通过一些精心挑选用例的分享,为您详细介绍Versal Premium ACAP这种集成软硬件平台将为软硬件开发者和数据科学家带来哪些优势
2020年4月10日,成都高新技术产业开发区举行主题为“链环聚焦,生态赋能”的成都电子信息产业生态圈推介会,并宣布电子信息产业圈联盟正式启动。赛灵思及其他24家公司分别与成都高新区签署了合作备忘录
赛灵思今日宣布,三星电子有限公司( Samsung Electronics Co., Ltd. )将采用赛灵思 Versal™ 自适应计算加速平台( ACAP )进行全球 5G 商用部署。赛灵思 Versal ACAP 提供了一个通用、灵活且可扩展的平台,能够满足多地区多运营商的需求。
您可能不太熟悉百度的 DeepSpeech2 自动语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)模型,但我敢打赌,当您正在阅读本文的时候,语音识别其实已经成为您日常生活的一部分,比如 Siri,小爱同学,小度......
不想考考自己的自学能力,顺便提个官方证书吗?
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