Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files/2020-07/wen_zhang_/100050583-102664-vit…; alt=""></center>
Vitis AI 1.2 提供以下功能:
<li>Vitis™ AI 量化器和 DNNDK 运行时开源</li>
<li>AI Model Zoo 中添加了 14 个新参考模型(Pytorch、Caffe、Tensorflow)</li>
<li>Vitis AI 量化器支持优化的模型(剪枝)</li>
<li>更新了 DPU 命名规则,以在所有配置中保持一致</li>
<li>推出面向边缘和云的 Vitis AI Profiler</li>
<li>ONNXRuntime 和 TVM 支持 Vitis AI</li>
<li>新增了对 Alveo U50/U50LV 和 U280 的支持</li>
<li>Alveo U50/U50LV DPU DPUCAHX8H 微架构改进</li>
<li>升级 DPU TRD,以支持 Vitis 2020.1 和 Vivado 2020.1</li>
<li>Vitis AI 支持 Pytorch CNN 通用访问(测试版)</li>
欢迎访问Xilinx官网了解更多Vitis/Vitis AI的动态
更多文档和资源
Vitis AI文档
https://china.xilinx.com/html_docs/vitis_ai/1_2/index.html
Vitis AI教程
https://github.com/Xilinx/Vitis-AI-Tutorials
立即下载Vitis AI:https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/blob/v1.2/doc/release-notes/1.x.md
<span id="profileBt">文章转载自: <span id="profileBt2"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NDAxNzU1MA==&mid=2247486573&am…技术社区</a></span></span>