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在第2.2节中，介绍了如何利用ADC将模拟信号转换为数字信号，详见图2.5。虽然这些由0和1组成的数字信号可以通过各种数字信号处理技术进行处理

理解信号的表示方法能够极大提升分析和设计数字通信系统的能力。我们需要多种便捷的数值数学框架来表示实际的射频、基带和噪声。

连续时间模拟信号可通过采样和量化转换为离散时间数字信号，其中连续模拟输入信号 xa(t)被转换为离散数字输出信号 x[n]。采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程

时间域与频域是表示相同信号的两种不同方式。傅里叶变换由其创始人—法国数学家兼物理学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶命名，揭示了这两种表示之间的数学关系

射电望远镜需接收宇宙天体辐射的微弱射频信号（如C带4-8GHz），传统架构依赖复杂的模拟混频器电路进行频率转换，导致系统体积大、功耗高且通道一致性差

射频阵列信号采集通过多通道收发（TRX）模块协同工作，实现对空间射频信号的多维感知与处理，广泛应用于通信、雷达、卫星等领域。

本示例使用图8.7的模拟正交混频器接收器来接收以27GHz为中心的感兴趣信号，带宽为3GHz，如图8.8(a)所示

周期波形的傅里叶级数包含基频的谐波。我们可以使用如图4.14右侧所示的频率幅值图来绘制时域波形的谐波

将模拟信号转换为数字等效信号时发生的两个过程分别是采样和量化。可以将采样视为将信号的时间轴转换为一组离散时刻