数据中心

以CPU为中心的数据中心时代已经落下帷幕。业界已经证明，当今数据中心面临的挑战无法通过单一的工艺类型解决。在优化数据中心性能方面，FPGA、CPU和GPU都起着至关重要的作用

随着技术的不断迭代，未来会出现越来越多的HPC集群，利用更多专业化加速器进行计算工作，从而减少服务器、CPU的使用量

数据中心越来越多地采用人工智能来管理从设备监控到服务器优化的各种任务。基于 FPGA 的自适应计算处于数据中心的核心位置，在许多情况下，是运行复杂 AI 工作负载的最高效、最具成本效益的解决方案。阅读电子书，了解自适应计算如何助力加速。

赛灵思全新流式 QDMA （队列直接存储器访问）Shell 平台现已登陆 Alveo™ 加速器卡，能够为开发者提供主机与内核间的低时延直接流连接。QDMA Shell 包含一个高性能 DMA，它使用的多个队列专为高带宽和大量包数据传输进行优化。

面对不同的需求，数据中心不再是“以不变，应万变”，数据中心产业迎来变革的新时期。近日，中国IDC圈的记者及其他多家行业媒体，针对数据中心革新、生物计算等问题采访了赛灵思大中华区数据中心业务销售总监 钟屹，以及赛灵思数据中心加速系统架构师 傅垚

自上世纪80 年代中期首批 PC 机面市后不久，网络接口卡 (NIC) 就已经进入了市场。然而，在过去的几年里，我们看到了 SmartNIC 的兴起。什么是 SmartNIC？按照最基本的定义，SmartNIC 就是可编程NIC。

就在三年多前，Victor Peng 在 Moshe Gavrielov 退休后接任 Xilinx 首席执行官一职。管理层的转变标志着公司新时代的开始，Peng开始将世界上最大的可编程逻辑公司转变为具有更广泛市场覆盖和增长潜力的公司。 那么，现在，三年后，Peng的 2018 年承诺如何站稳脚跟，Xilinx 下一步将走向何方？

本视频将分享一下异构的百万兆计算的发展方向，赛灵思技术将发挥和正在发挥的重要作用。

本视频将介绍自适应计算技术的未来。

2018年 Victor Peng 上任赛灵思 CEO 伊始，便提出三大战略：数据中心优先、加速核心市场发展、驱动灵活应变的计算，并持续推进公司由器件向平台转型。三年来，赛灵思业务在诸多领域实现了巨大进展，在数据中心、通信、工业以及汽车等市场更是增长强劲。