数据中心

近日，赛灵思总裁兼首席执行官Victor Peng在收购后首次亮相，隔着太平洋与中国媒体交流了后摩尔时代的计算趋势，系统梳理了赛灵思与AMD在数据中心的发展优势以及产品战略，也解答了很多大家关心的这几个问题。

5月26日 14:00，赛灵思数据中心事业部总经理 Salil Raje 将向您介绍自适应计算技术 – 可组合式数据中心。将为您详细介绍 “可组合式数据中心”，以及 FPGA 是如何解决上述的挑战，从而为业界提供一个加速的，灵活可扩展的自适应方案。

随着后疫情时代的来临，大多数人依然在采用线上视频会议的工作方式。但是您是否曾经想过，所有会议内容和数据的传输需要怎样的技术？

在这为期三天的线上会议，您将了解赛灵思如何破解种种难题，实现完整软件定义和完整硬件加速的数据中心加速。您将看到来自行业头部运营商的成功部署案例；赛灵思合作伙伴的交钥匙解决方案；赛灵思最新的数据中心战略和技术。从而帮助您解决棘手的数据中心挑战。

数字化经济和数字化转型离不开数据中心，数据中心的建设未来该如何进行？如何满足不同企业对于数据中心的需求？在这一背景下，赛灵思召开了数据中心春季媒体沟通会，介绍了赛灵思在数据中心领域的相关创新和现状。

国家政策导向逐步明确；5G发展进一步加速；云计算、大数据迎来又一波发展高峰.........这些因素都注定推动了数据中心产业的转型升级。对于数据中心转型，单从软件或硬件层面中的一个层面下手发力远远不够，需要企业“软硬兼施”，双管齐下，才能在数据中心转型升级的过程中，抢占先机，平顺、快速、完美的完成转型升级。

在过去十年里，云计算已运用并行计算来提高性能，这种方法需要将求解过程分解成多个并行任务，以充分利用所有的计算单元。然而，时至今日，有很多问题并不适合这样的并行计算模式）。例如压缩、视频编码、基因组分析和股票交易等任务就不适合这种并行模式

现代数据中心正在迅速发展。在这种情况下，部署强大灵活的基础架构的需求从未如此迫切。展示 Xilinx Alveo 如何处理苛刻的数据中心工作负载。

Xilinx统一软件环境应用程序如何使它从最初的硬件设计变为现实？ 在本课程中，我们将介绍与第三方框架，Python API和绑定的集成，用于微服务部署的容器化（包括Docker和Kubernetes）以及其他相关主题。

赛灵思大中华区数据中心专家级工程师王晓群：面对异构计算的潮流，赛灵思正毫不犹豫地将骨子里的创新与激情释放出来。这种毫无保留源自于公司对于趋势和技术的精准把握，和对业界开发者的信心。