AI技术

深度学习软硬一体化加速方案，具备模型剪枝&量化加速工具,能将原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的强大 AI 算力，完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。AI 硬件产品通过集成 EdgeBoard，可大大提升终端设备 AI 推理能力。

EdgeBoard 是百度打造的基于赛灵思技术的从订制化需求到终端计算加速的一站式解决方案，支持企业轻松开发出高性能的 AI 硬件。开发者可以直接采用百度已经完全配置好的方案马上上手，也可以作为百度大脑 AI 硬件平台计划的一部分进行配置和定制

2019 CES 展上，戴姆勒公司展出了其全球首发使用 MBUX 车内辅助的奔驰CLA 车型。该系统利用人工智能（AI）识别车辆乘客的自然动作及背景，让车辆可以预测驾驶员和乘客的需求，并且无需使用任何按钮即可满足此类需求。

赛灵思公司与采埃孚股份公司 (ZF) 今天联合宣布开展一项全新战略合作，赛灵思将通过为 ZF 高度先进的人工智能 (AI) 汽车控制单元 ZF ProAI 提供支持，加速促成无人驾驶应用落地。ZF 正在使用赛灵思 Zynq® UltraScale+™MPSoC 平台处理实时数据汇总、预处理和分配，同时也为其 AI 全新电子控制单元的 AI 处理提供计算加速

如果您有一个好创意，但却对于将要使用的软硬件知识没多少概念，怎么办？ 马上报班一项项开始学习，还是想办法找到一个简单易用并合适的工具？

戴姆勒智能车饰技术经理Thomas Kaelberer应邀出席赛灵思CTO Ivo Bolsens的主题演讲，首度公布了两家公司合作研发的人工智能车载系统的详细信息。

在上周刚刚举行的赛灵思开发者大会（ 法兰克福站）上，戴姆勒智能车饰技术经理Thomas Kaelberer应邀出席赛灵思CTO Ivo Bolsens的主题演讲，首度公布了两家公司合作研发的人工智能车载系统的详细信息。

刚刚，斯坦福全球AI报告正式发布。今年的报告，从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。

尊敬的客户：

您好！

在人工智能的浪潮中，依元素科技联合赛灵思、安富利以“聚焦人工智能，助力创新创业”为目标，凭借Xilinx行业领先的技术力量，2018年12月起在全国面向中小AI企业开展一系列的人工智能研讨会，希望帮助中小AI企业成就梦想、同时激发创新机遇。

此次研讨会将会围绕主题云计算、边缘计算和人工智能等前沿问题进行探讨，着重介绍基于赛灵思FPGA平台在这些领域的最新发展方向和解决方案。阵容我们有幸邀请到赛灵思、深鉴科技、安富利和依元素科技的技术专家给大家详细讲解这些业界的最新动态。 内容会涵盖赛灵思在云端最新的Machine learning suite 开发套件以及在该套件上运行CNN加速器的详细介绍，该套件既可以方便地部署在云上(华为云及亚马逊)也可以容易的部署在本地服务器上。

深鉴的技术专家会详细讲解赛灵思在边缘设备的AI解决方案，DPU硬件简介，开发工具链简介，现有硬件参考设计DPU IP 的应用流程及工具融合，并同时展示FPGA SOC芯片在AI边缘端部署的算法及性能。

与几年前相比，人工智能（AI）市场开始以更快的速度稳固其在现实世界的地位，尤其是初创企业和技术供应商急于创建针对利基解决方案和平台。

根据Tractica的新数据，随着兼并和收购（M&A）活动的加剧，该行业正在迅速发展并关注重点领域。根据调查，AI市场的关键分支包括：
<li>Hyperscalers</li>
<li>专业服务提供商</li>
<li> 解决方案提供商，包括面向应用的解决方案提供商</li>
<li>平台，包括虚拟数字助理（VDA）平台、AI开发平台</li>
<li> 技术，包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、深度学习（DL）、机器推理（MR）和强AI</li>
<li> 硬件，包括计算/网络/存储硬件和芯片组</li>