AI技术

<font color="#FF8000">作者：骆轶琪 来源：21世纪经济报道 </font>

AI时代的来临，也意味着数据爆炸环境下对芯片产业链厂商的进一步考验。不论是背后的算法、架构搭建等，还是具体到对产业的渗透、地区市场的发展，厂商们都将有新的思考。

近日举行的“全球CEO峰会”上，FPGA主要供应商赛灵思CEO Victor Peng就认为，当前时代正面临三大趋势：大数据的爆炸、人工智能的黎明、后摩尔时代的计算。为此，赛灵思提出自适应智能方案，并要建设更好的数据中心。

钰创科技(Etron Tech)首席执行官、董事长暨创始人卢超群则提到，异构集成设计系统架构将大量促进IC创新。这将再延续类似摩尔定律每两年增加的经济效应，全世界都在推动。

而在接下来的应用和发展方面，21世纪经济报道记者专访Imagination副总裁及中国区总经理刘国军时，他指出生态圈建设十分关键。作为人工智能处理器IP提供商，公司在中国市场发展时，将从更高效能、低功耗的AI处理器架构和以此延伸出的配套支持着手。

不过从真正落地应用来看，软件创新仍十分重要，这将影响到AI为生活带来的更多想象空间。业内人士认为，目前来看，真正的人工智能改变生活，仍有很长的路要走。

2018年11月14-18日，中国国际高新技术成果交易会（简称高交会）将在深圳会展中心举办。在本届高交会上，赛灵思深鉴 AI 技术专家将向您现场展示最新的八大人工智能和机器学习方案，同期还有高效定制化 AI 方案的主题演讲。诚邀您的光临！

<strong>时间：2018 年 11 月 14 - 18 日</strong>
<strong>地点：深圳市福田区会展中心 1 号馆 | 1A35</strong>

在本教程的带领下，你将在十分钟内学会在PYNQ-Z2板卡上使用二值化神经网络开发自己的AI应用！

1. AI初学者入门第一步：分类
AI入门第一步就是对输入的图片进行分类。首先我们需要初始化一个分类器，根据最终实现分类目标的不同需要选择不同的数据集。我们可以在‘road-signs','streeview'和‘cifar10’三个数据集中选择其一，这里选择的是'road-signs'交通标志数据集。

import bnn
print(bnn.available_params(bnn.NETWORK_CNVW1A1))

classifier = bnn.CnvClassifier(bnn.NETWORK_CNVW1A1, 'road-signs', bnn.RUNTIME_HW)

['road-signs', 'streetview', 'cifar10']

2. 一个“训练好”的分类器可以识别多少种目标呢？
我们上面选择的'road-signs'数据集可以识别42种不同的路标标记

10月16日，赛灵思开发者大会(XDF)北京站在北京国际饭店举办。本次大会围绕“学习，交流，分享”的主题，展示了当下众多热门应用、创意以及设计案例，亚马逊、华为、浪潮等数十家国内外厂商参展，科通集团(港股代码：400HK)作为重要合作伙伴出席开发者大会并在现场设置了展位，展示了科通及其客户在赛灵思FPGA产品上的应用与发展。

　 科通集团创建于1995年，旗下电子元器件自营电商科通芯城Cogobuy于2014年在香港上市(港股代码：400HK)，目前是中国领先的电子元器件及方案提供商之一，致力于与全球主要的领先半导体供应商紧密合作，为国内的OEM厂商和EMS厂商提供范围广泛的电子元器件，应用涉及无线通信、电信设备、企业网络、数字媒体、家庭娱乐、汽车电子、工业控制等众多领域。

　　科通作为赛灵思(NASDAQ:XLNX)在中国的代理商，多年来积极推广赛灵思FPGA芯片和板卡以及开发软件和IP内核等产品在各行各业的应用。

2018年10月16日，将近1300名开发者、客户及合作伙伴共聚中国北京，出席了为期一天的 XDF ( Xilinx Developer Forum, 赛灵思开发者大会)。

10月16日，在北京举行的2018XDF赛灵思开发者大会上，浪潮联合赛灵思宣布推出全球首款集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽，适合于机器学习推理、视频转码、图像识别、语音识别、自然语言处理、基因组测序分析、NFV、大数据分析查询等各类应用场景，实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201810/13777-40101-…; alt="浪潮集团副总裁李金在XDF大会做主题演讲" width="670"></center>

<font color="#FF8000">作者：张国斌 </font>

在今天举行的赛灵思2018开发者大会（XDF）上，赛灵思CEO Victor Peng发布了业界又一款7nm惊世产品！ 它就是赛灵思最新基于7nm工艺的ACAP平台首款产品Versal--Versal 这个词代表多样性和通用性，这是一款号称针对任何应用做AI加速应用的平台级产品，首先推出AI核心版和基础版，后续会推出旗舰版、AI RF版、边缘计算版、HBM版等，这是继华为麒麟980，苹果A12之后，又一堪称惊世之作的7nm产品。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201810/13770-40060-…; alt="" width="670"></center>

赛灵思开发者大会 (XDF) —自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）首席执行官 Victor Peng 宣布推出 Versal™ – 业界首款自适应计算加速平台 (Adaptive Compute Acceleration Platform ，ACAP)，从而为所有的开发者开发任何应用开启了一个快速创新的新时代。Versal ACAP 整合标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术，能为所有的应用提供强大的异构加速功能。不过，最重要的是， Versal ACAP 的硬件和软件均可由软件开发者、数据科学家和硬件开发者进行编程和优化，这要归功于其符合业界标准设计流程的一系列工具、软件、库、IP、中间件和框架。

Versal 产品组合基于 台积电（TSMC）的 7 nm FinFET 工艺技术，是第一个将软件可编程性与特定领域硬件加速和灵活应变能力相结合的平台，这对于跟上当今快速的创新步伐至关重要。该产品组合包括 6 个系列的器件，其独特架构针对云端、网络、无线通信乃至边缘计算和端点等不同市场的众多应用提供了可扩展性和 AI 推断功能。

汽车行业是使用人工智能（AI）来模仿、增强和支持人类行为的前沿领域。利用先进的基于机器的精确定位系统，现在的半自动驾驶汽车和未来的完全自动驾驶汽车将依赖AI系统来执行各种任务。

根据Tractica的最新分析，虽然自动驾驶将成为人工智能在汽车行业消费的主要动力，但AI在汽车行业的用例实际上要广泛得多，包括汽车人机交互（HMI）功能，如语音/语音识别、驾驶员面部分析、情感识别和手势识别；维护和安全应用，如预测性维护、自动化交通客户服务、车辆网络和数据安全；以及汽车个性化服务等。

总而言之， Tractica预测到2025年汽车人工智能软件、硬件和服务的收入将从2018年的20亿美元增长到265亿美元，复合年增长率（CAGR）为46.9%。

首席分析师Keith Kirkpatrick表示：“除了自动驾驶汽车以外，人工智能还可以用来为驾驶员和乘客提供更方便、更安全的生活。在自然语言处理和机器学习技术的帮助下，车内助手可以让车辆系统响应语音命令并采取相应的行动，无需人工干预。与此同时，人工智能在后台将越来越多地用于实现广泛的自动化车辆安全和维护功能。”

赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX) ) 与 SK 电讯 (SKT) 今天共同宣布：SKT 已在其数据中心中部署赛灵思 FPGA，为其人工智能 (AI) 加速。SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比，SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍，单位功耗性能也提高了 16 倍。该举措标志着 FPGA 加速器在韩国大型数据中心 AI 领域的首次商业应用。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201808/13283-38773-…; alt=""></center>