AI技术

　新浪科技讯8月10日下午消息，近日，华创资本正式推出由麻省理工科技评论、DeepTech深科技、华创资本共同出品的《未来版图》图书，发布会邀请了人民邮电出版社社科人文分社副社长恭竟平，DeepTech联合创始人陈禺杉，《未来版图》编定人陈序，深鉴科技创始人姚颂和华创资本合伙人熊伟铭。

　　其中，深鉴科技因7月份正式被美国Xilinx公司收购而广受关注，其创始人姚颂在会上分享了自己关于人工智能芯片的思考，姚颂表示：

　　1、AI芯片适用于不同种类，它的开发难度、开发周期、实用性应用场景可能是千差万别的；

　　2、芯片的发展趋势，以英伟达为例，已经不再是一个GPU公司，而是一个系统公司、软件公司，从应用需求定义系统架构，代表了整个行业思路的变化；

　　3、当大家说芯片的时候一定不要只看芯片这两个字，不然这个公司会死掉的。 （辛苓）

　　以下为姚颂演讲原文节选，由新浪科技整理。

　　AI芯片现在非常火，火了一年多，今年大家都很关注。这个领域细节非常多，大家经常搞不清楚，感觉随便来一个公司，不说是AI公司就没法儿在市场上混。又来一个新的AI公司，不做芯片也没有办法在市场上混。这里面的坑其实非常多，回到最根本的还是要搞清楚一个概念，什么叫AI？

赛灵思一直是业界主要的 ADAS 传感器方案供应商之一。比如，在前置摄像头方面我们拥有超过 38% 的市场份额。ADAS 系统正在不断的发展和进化，随着 NCAP 等政策法规和标准的推动之下，汽车正从辅助驾驶向自动驾驶过渡，这一趋势就要求更好的相机分辨率、更低的 LiDAR 成本以及响应更迅速，计算能力更强大的信号处理芯片。另外，机器学习以及 AI 的发展将大大加速自动驾驶技术的成熟。赛灵思的 FPGA/SoC 在数据预处理、路径规划、传感器融合和计算加速方面有着得天独厚的优势，因此，基于赛灵思的技术将能帮助机器学习及 AI 更快地部署在汽车应用中，成为构建安全自动驾驶汽车的重要组成部分。

在本次直播课程当中，我们将向您详细讲解及演示基于赛灵思的加速方案是如何帮助客户实现从传统 ADAS 方案演变为更多基于机器学习和 AI 的自动驾驶的。

最近想必很多人工智能（AI）界小伙伴的朋友圈，都会被一则新闻刷屏：国内AI初创公司深鉴科技被全球排名第一的FPGA公司赛灵思（Xilinx）收购，尽管各方都没有披露收购的财务细节，不过据称先前深鉴科技的估值就已经达到了10亿美元。

为什么这家成立刚刚两年的公司，就可以成为令人羡慕的AI独角兽？其中有很多原因，不过从技术的角度来说，很大程度上这是因为他们在创业之初做对了一件事——选择FPGA作为AI梦想的支点。

<strong>支持算法迭代</strong>
大家都知道AI的ABC三要素——算法（A）、大数据（B）和算力（C）。为让人工智能算法基于大数据释放出最大的能量，就必须有强大的硬件计算平台做支撑。目前我们可用的硬件平台架构主要是CPU、GPU、FPGA和ASIC这几种。

如果单从计算性能和效率、功率和面积来看，专用的ASIC肯定是最佳选择。不过处于发展初期的AI，其算法总是在快速迭代和变化之中，在无法形成大规模稳定应用之前，将算法固化在ASIC中，而没有任何灵活性，将意味着巨大的成本和风险。