FPGA加速

本文针对上海证券交易所的行情发布系统，采用Verilog硬件描述语言，在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网，IP和UDP以及FAST协议的硬件解码，设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比，本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。

如何更快更好地解决传统计算模式对图片处理时吞吐速率低、图片处理耗时长、服务器计算资源消耗大等问题呢？FPGA的特性及优势再一次被各类技术关注…

2020年是不平凡的一年，纷至沓来的种种变动冲击着全球市场与各行各业。然而，2020年也是危与机并存的一年。变化与挑战之下，赛灵思始终以自适应技术为支撑，为广泛行业领域的合作伙伴提供技术、产品、平台等全方位支持，推动全行业智能化方案落地与转型。

一直以来，FPGA 只能用硬件描述语言（RTL）编程 —— 真的是这样吗？未必！！参加 Xilinx Adapt: SW & AI （1 月 7 日 - 8 日） ，了解赛灵思如何在包括 TensorFlow 和 PyTorch 在内的流行软件开发平台中支持 AI/ML 加速的。

人工智能和机器学习的进步早已超越了CPU性能的提升速度，硬件加速愿景美好，开发却曲高和寡。如何打破软硬件语言壁垒，提升开发效率？

Moffett AI FPGA 加速视觉搜索引擎和服务已准备就绪，可加快监视、智能零售、内容搜索、社交媒体和自动驾驶等众多行业和应用的视觉搜索推断速度，与基于 GPU 的解决方案相比，计算复杂性降低、网络规模缩小，大幅提升效率，成本降低达 15 倍。

使用FPGA进行神经网络加速需要编译器的支持，因为一个复杂的神经网络会产生大量的指令，手写指令不能满足通用化要求，费时又费力。编译器依据神经网络的图结构，产生硬件可执行指令序列。从广义上讲，编译器包括了前端和后端，前端主要实现从tensorflow等深度学习框架描述的网络结构形式到新表示的转化

本文通过介绍基于FPGA 研发的超低延时行情系统,对FPGA 硬件设计与实现、延时性能等内容进行深入剖析，希望有助于交易团队、科技公司等相关方进一步探索FPGA的研究和应用，进而提升交易服务质量、改善投资环境。

赛灵思正式发布了 Alveo 加速卡之后，更是为金融行业量身定制了具有突破性的创新解决方案，从而满足客户和监管机构的需求。本次大咖直播间我们邀请到了赛灵思数据中心事业部及金融行业专家，共聚一堂与您共同探讨 FPGA 是如何助力金融科技的腾飞的。

在我们所有人的生活和工作因疫情陷入困顿之际，鼓舞我们大多数人继续前行的力量来自于社会与企业合作的一个又一个鲜活的抗疫案例，他们通过各种各样的技术和创新解决方案，助力抗击新冠疫情。与此同时， 新冠疫情也激发着各种新颖应用的加速实现。在此小编想介绍几个赛灵思的客户，他们正在积极开发并交付产品与服务，帮助预防、检测和治疗新冠病毒和其他疾病: