FPGA加速

金仕达与全球领先的下一代自适应计算企业赛灵思达成深度合作意向。双方将基于金仕达 FPGA 极速行情系统，围绕交易、策略、风控量化或高频交易等场景全面打造基于 FPGA 的金融方案体系，加速 FPGA 在金融行业的全方位应用，助力金融行业高质量发展。

数据已经成为数字经济时代最重要的生产要素，成为企业和机构的核心资产，而数据价值的体现则是数据的隐私保护。传统的面向静态数据保护的安全手段已经无法满足数据在跨企业、跨机构之间流通的需求

移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。

在本次网络研讨会上，我们将展示 Vitis 和 Vitis AI 如何帮助开发人员在 Xilinx 平台上加速整个应用。

众所周知，实施一个完整的AI应用需要经历训练和推理两个过程。所谓“训练”，就是我们要将大量的数据代入到神经网络模型中运算并反复迭代，“教会”算法模型如何正确的工作

本文描述了为实现深度学习神经网络推理应用程序中的矩阵乘法加速而设计的大型乘法脉动阵列的实现和评估。

针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题，采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器，大大提高运算速度，减少资源的使用

本文整理自LiveVideoStack 线上交流分享，本次分享由赛灵思数据中心产品经理梁晓明介绍Xilinx的视频解决方案，由赛灵思高级策略应用工程师张吉帅以及赛灵思高级现场应用工程师赵春晓来负责答疑环节的问题。

本篇文章，我们将从与自动驾驶的关系、加速中遇到的挑战、量化计算、节约资源和带宽五个方面，介绍 ACU-Advanced 的核心高性能芯片 FPGA 的相关技术。这是一篇“硬核”的技术文章。正是这些后台的“硬核”技术，成就了令人炫目的自动驾驶。本文中介绍的相关技术已经落实在 Valet Parking 产品中的量产 ACU 硬件上。

Accelize 可为 FPGA 加速应用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平台，通过即时、可扩展的安全部署为全球客户提高收入。 该平台支持任何 CSP，如AWS、华为、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署