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随着计算技术、数字信号处理与数字通信算法、人工智能、射频硬件设计、网络拓扑等多项技术的进步，现代通信系统已演进为复杂、智能且高性能的平台

本章介绍了可用于初始化、运行、更新和控制外部控制器中图形执行的控制API。本章还描述了如何在输入图规范中指定运行时参数（RTP）

数据流图内核对无限长的类型值序列的数据流进行操作。这些数据流可以被分成单独的块，这些块由内核处理。内核消耗输入数据块并产生输出数据块

在获取输入或输出缓冲区之后但在释放它之前，缓冲区归内核所有。内核可以负责通过指针或迭代器读取或写入缓冲区，而不会发生数据冲突

在某些情况下，如果您没有在每次调用内核时消耗相当于缓冲区端口的数据，或者如果您没有在每次调用时产生相当于缓冲区端口的数据

输入和输出缓冲区表示连续存储在图块的物理存储器上的数据块，并且可以由图中的内核使用。这些数据的来源可以是产生它们的其他内核

一个AI引擎程序必须包括一个用C++编写的数据流图规范。自适应数据流（ADF）图是具有单个AI引擎内核或通过数据流连接的多个AI引擎内核的网络

AI引擎API为基于向量的矩阵乘法提供了一个aie：：mmul类模板。多个中间矩阵相乘的结果被累加以给出最终结果。