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离散随机变量表示通信系统中发生的一种行为，其结果并非绝对确定。例如，二进制信息源下一步产生的值可能是两个输出之一：二进制1或二进制0

在第2.2节中，介绍了如何利用ADC将模拟信号转换为数字信号，详见图2.5。虽然这些由0和1组成的数字信号可以通过各种数字信号处理技术进行处理

数字信号处理（DSP）始终处于数学复杂性、计算性能和日益增长的移动性前沿，影响着通信、医学成像、雷达、娱乐乃至科学探索等领域。

在现代通信的研究中，模拟与数字领域始终存在显著的二元性。这两个领域均能够高效且高速地进行处理。然而，模拟信号具有近乎无限的精确度，但由于其本质

理解信号的表示方法能够极大提升分析和设计数字通信系统的能力。我们需要多种便捷的数值数学框架来表示实际的射频、基带和噪声。

连续时间模拟信号可通过采样和量化转换为离散时间数字信号，其中连续模拟输入信号 xa(t)被转换为离散数字输出信号 x[n]。采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程

时间域与频域是表示相同信号的两种不同方式。傅里叶变换由其创始人—法国数学家兼物理学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶命名，揭示了这两种表示之间的数学关系

微电子产业在过去六十年中迅速发展，推动了微处理器系统的诸多进步，使我们日常所依赖的诸多应用成为可能。随着时间推移，这一演进速度正如著名的摩尔定律所描述

随着计算技术、数字信号处理与数字通信算法、人工智能、射频硬件设计、网络拓扑等多项技术的进步，现代通信系统已演进为复杂、智能且高性能的平台