技术
<strong>一、AXI DMA介绍</strong>
本篇博文讲述AXI DMA的一些使用总结，硬件IP子系统搭建与SDK C代码封装参考米联客ZYNQ教程。若想让ZYNQ的PS与PL两部分高速数据传输，需要利用PS的HP（高性能）接口通过AXI_DMA完成数据搬移，这正符合PG021 AXI DMA v7.1 LogiCORE IP Product Guide中介绍的AXI DMA的应用场景：The AXI DMA provides high-speed data movement between system memory and an AXI4-Stream-based target IP such as AXI Ethernet.
【导读】Python在解决数据科学任务和挑战方面处于领先地位。而一些方便易用的库则帮助了开发人员高效开发。在这里我们整理了20个在深度学习、数据分析中最常用、最好用的Python库，供大家一起学习。
作者｜ ActiveWizards
编译｜专知
整理｜Yingying，李大囧
<strong>核心库与统计</strong>
<strong>NumPy</strong>
我们从科学应用程序库开始说起，NumPy是该领域的主要软件包之一。 它旨在处理大型多维数组和矩阵，并且广泛的高级数学函数和实现的方法集合，使得可以使用这些对象执行各种操作。
本文是该系列的第20篇。数字水印是一种将标识信息嵌入到载体当中，且不影响载体使用的一种技术，主要分为时域水印嵌入算法（将水印嵌入到时域采样数据中）和变换域水印嵌入算法（先对音频做变换，将水印嵌入到变换域系数中）。本文将介绍一种简单的时域水印嵌入算法——LSB算法。
<strong>LSB算法</strong>
通常数字水印技术有不可感知性的要求，即嵌入数字水印后载体数据发生了变化，但是不会影响到该数据的使用，对使用者而言也不可察觉。
<font color="#FF8000">作者：liuwanpeng</font>
需要把若干文件打成大包，烧写到flash或者sd卡中，才能启动运行。
1.petalinux打包
petalinux-packet打包时，需要petalinux的工程，限制太死了，不用。
我第一次安装petalinux2018.2， 是在 ubuntu18， 因为最新的ubuntu 就是 ubuntu18。 在安装中会报一些错，但能安装完成。配置的时候也会报错。看到论坛提问，说目前petalinux2018.2 只是支持ubuntu16。这样我最后选择了ubuntu16。
我的ubuntu16 是安装在虚拟机里的 vm14。
1： 下载
下载地址是：
Python初学者编码实践中经常遇到encode error，decode error，如下：
例1：
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u5728' in position 1
例2:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 0-1: invalid continuation byte
1、百度的时候，大家都建议在代码文件头加上字符集定义：
# -*- coding: utf-8 -*-
上篇该系列博文中讲述W5500接收到上位机传输的数据，此后需要将数据缓存起来。当数据量较大或者其他数据带宽较高的情况下，片上缓存（OCM）已无法满足需求，这时需要将大量数据保存在外挂的DDR SDRAM中。
本文介绍了采用创建一个Python脚本，用该脚本模仿R风格的函数的方法来方便地进行统计。
是用R语言还是用Python语言？这是一个旷日持久的争论。在此，我们可以尝试采用折中路线：创建一个Python脚本，用该脚本模仿R风格的函数，来方便地进行统计！
<strong>简介</strong>
用R语言还是用Python语言？这是数据科学和机器学习的一场大的争论。毫无疑问，这两种语言在最近几年都取得了巨大的进展，成为数据科学、预测分析和机器学习的首选编程语言。事实上，在IEEE新近的一篇文章中，Python取代C++成为2018年的顶级编程语言，R已经牢牢地保住了它在前10名中的位置。
<strong>仿真功能概述</strong>
仿真FPGA开发中常用的功能，通过给设计注入激励和观察输出结果，验证设计的功能性。Vivado设计套件支持如下仿真工具：Vivado Simulator、Questa、ModelSim、IES、VCS、Rivera-PRO和Active-HDl。
petalinux使用太不方便，捆绑的太死板，也不通用，还不如直接用编译器来的简单高效。本文说明从petalinux中提取出源代码的过程，前提是已经petalinux-build完成。
1. uboot
编译结果里没有uboot的源码，可能是编译完了就删除了。
从git上下载吧。
git clone https://github.com/Xilinx/u-boot-xlnx.git
本文通过一个简单的例子，介绍Vivado 下的仿真过程。主要参考了miz702的教程，同时也参考了Xilinx的ug937, xapp199.。
我的软件平台是Vivado 2015.4, 硬件平台是黑金的AC7010, Zynq 7000， 其实与平台关系不大。
本文分为四部分：工程的建立，测试代码，仿真图形输出，更复杂点的例子。
工程和源码下载链接： 链接：http://pan.baidu.com/s/1gflHSdH 密码：fpi5
1：工程的建立：
本文是该系列的第19篇。语音编码压缩的目的是在尽量不损失信息的情况下降低码率，从而节省存储空间和通信带宽。To Multimedia File这个block就提供几种语音压缩方式：CCITT A律、CCITT μ律、GSM 6.10、PCM、ADPCM。本文将介绍一种很简单的增量调制（DM）编码方式。
在上一篇该系列博文中讲解了MATLAB待处理数据写入.bin二进制数据文件的过程，接下来需要将数据通过以太网发送到ZYNQ验证平台。之前了解过Xilinx公司面向DSP开发的System Generator可以通过硬件协仿真的方式，进行算法板级验证。一个是本人不熟悉这种方式，再一个缺乏通用性，也无法在系统层面进行硬件验证。当然方案有很多，熟悉上位机的朋友完全可以自己写个软件完成数据传输和算法结果对比等功能。
<font color="#FF8000"> 作者：OpenSLee ，来源：FPGA开源工作室 </font>
<strong> 1. 背景</strong>
这篇文章主要介绍了DDR3IP核的写实现。
<strong>PCIe 学习笔记</strong>
<strong>一、PCIe概况</strong>
随着现代处理器技术的发展，使用高速差分总线替代并行总线已是大势所趋。与单端并行信号相比，高速差分信号可以使用更高的时钟频率，从而可以使用更少的信号线达到更高的通讯速度。PCIe总线解决了PCI总线的不足，它的发展将取代PCI成为新型的数据总线，其提供了更加完善的性能，更多的功能，更强的可扩展性和更低的成本 。
本文说的CAN即是一种总线，也是一种协议。因此，我们常听见CAN总线，也常听见CAN协议。
CAN协议和CANOpen协议是两套不同的协议。从软硬件层次来划分，CAN协议属于硬件协议，而CANOpen属于软件协议。
本篇文章先概述一下CAN网络，让大家对CAN总线协议有一个全局的概念，再到底层的CAN总线协议知识。
<strong>IBIS模型概述</strong>
IBIS是一种器件模型标准，允许使用行为模型进行开发，这些行为模型描述了器件内部互联的信号。IBIS模型保留专用的电路信息，不像SPICE这种结构化模型，IBIS模型是基于测量或电路仿真得到的 V/I曲线数据。
每个IOB标准都有IBIS模型，器件的所有I/O标准的IBIS模型组合在一起便是IBIS文件。IBIS文件还包含器件中所使用的管脚列表，这些管脚连接到配置为支持特定I/O标准的IOB上，该标准会将管脚与特定的IBIS buffer模型关联在一起。
<font color="#0000C6"><strong>摘要： 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！</font></strong>
<strong>人脑模拟</strong>
深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。人脑中包含数十亿个神经元，它们之间有数万个连接。很多情况下，深度学习算法和人脑相似，因为人脑和深度学习模型都拥有大量的编译单元（神经元），这些编译单元（神经元）在独立的情况下都不太智能，但是当他们相互作用时就会变得智能。
