2018年10月16日，国内高性能计算领域知名企业江苏微锐超算科技有限公司在赛灵思开发者论坛（ XDF）上发布面向基因组数据处理的FPGA超算新产品——Smart-VSC5超算系统。该产品具有低功耗、高性能、高密度、高可靠性特点，是基因组数据高性能处理划时代产品，引起了业内各界人士强烈关注。XDF是一个连接软硬件及系统开发者与赛灵思及合作伙伴和业界领袖并进行深度交流的行业盛会。

赛灵思开发人员论坛 (XDF) 上，我们的首席执行官 Victor Peng 和 Twitch 首席研究工程师 Yueshi Shen 博士一道登台。在五分钟的交流中，Twitch 透露，他们已选定赛灵思的 FPGA，借助全新视频编码格式 VP9，实现业界首款广播质量级的实时流媒体视频平台。

Twitch 是北美规模最大、发展速度最快的实时流媒体视频平台，也是首家提供观看游戏和 eSports 内容的免费交互网络的视频平台。Shen 博士及其团队的任务是为 Twitch 社区中的数百万观众和发行人提供绝佳的实时流媒体视频观看体验。。他表示：能够顺畅地，以超低时延提供广播级质量的视频至关重要。

10月16日，在北京举行的2018XDF赛灵思开发者大会上，浪潮联合赛灵思宣布推出全球首款集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽，适合于机器学习推理、视频转码、图像识别、语音识别、自然语言处理、基因组测序分析、NFV、大数据分析查询等各类应用场景，实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。

<font color="#FF8000">作者：赛灵思市场开发暨加速运算资深经理 Daniel Eaton</font>

亚马逊云端服务（AWS）于北京赛灵思开发者大会（XDF）宣布一个令人兴奋的消息: 亚马逊 EC2 F1 FPGA 实例（Instance）现已由Sinnet营运正式落地中国，并在AWS（北京） 区域开放预览，此消息是继AWS美国硅谷 XDF宣布F1实例已扩展至法兰克福、伦敦及悉尼之后的又一重要新闻发布。从去年开始，客户对F1的需求迅速扩张，从只有一个美国区迅速成长至全球八个区域。

AWS是全球最大的云端运算服务供货商，不管是个人、企业或是政府都能获得值得信任、可扩展、且价格实惠的云端服务，其在全球18个地区提供服务。

2018年10月16日，华为在赛灵思开发者论坛（ XDF）上与赛灵思联合发布了FX系列FPGA加速卡，为基因测序、视频编码、图片处理、数据压缩等业务提供了高能效比的加速解决方案。XDF是一个连接软硬件及系统开发者与赛灵思及合作伙伴和业界领袖并进行深度交流的行业盛会。<h5><font color="red">（图：IT 智能计算业务副总裁张小华与赛灵思公司数据中心销售副总裁Freddy Engineer）</font></h3>

<font color="#FF8000">作者：张国斌 </font>

<font color="#FF8000">性能超越 GPU 4 倍，超 CPU 90 倍，并可针对不同工作负载提供前所未有的灵活应变能力</font>

赛灵思开发者大会 (XDF) —自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）首席执行官 Victor Peng 宣布推出 Versal™ – 业界首款自适应计算加速平台 (Adaptive Compute Acceleration Platform ，ACAP)，从而为所有的开发者开发任何应用开启了一个快速创新的新时代。Versal ACAP 整合标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术，能为所有的应用提供强大的异构加速功能。不过，最重要的是， Versal ACAP 的硬件和软件均可由软件开发者、数据科学家和硬件开发者进行编程和优化，这要归功于其符合业界标准设计流程的一系列工具、软件、库、IP、中间件和框架。

魔视智能，嵌入式人工智能自动驾驶领导者，在赛灵思开发者论坛（ XDF）宣布基于魔视智能先进的嵌入式深度学习技术的辅助自动驾驶产品已经领先在国产一线乘用车主机厂项目上正式量产落地。XDF是一个连接软硬件及系统开发者与赛灵思及合作伙伴和业界领袖并进行深度交流的行业盛会。

魔视智能已经在和包括比亚迪，北汽新能源，一汽，众泰等国内的一线整车主机厂进行不同LEVEL等级，面向多个产品方向，满足多个应用场景的自动驾驶项目合作。魔视智能还和包括转向和刹车执行器，智能网联，仪表，新能源动力系统总成，雷达在内的多个一级体系供应商进行多种形式的深入产品合作。到目前为止，魔视智能已经和18个主机厂OEM及TIE1进行量产和产品研发合作，已有包括乘用车和商用车在内的9个项目正式定点。自18年6月正式批量量产至今，累计出货已经超过万台规模。

在今天赛灵思开发者大会北京站上，赛灵思CEO发布了第一款7nm工艺的ACAP平台第一款产品Versal，赛灵思产品技术营销高级总监Kirk Saban详细介绍了这款产品。
<center><img src="http://www.eetrend.com/sites/default/files/inline-images/1_1533.jpg&quot; alt="" width="670"></center>

Aupera科技，一家专注于视频处理创新的科技公司，在赛灵思（Xilinx, Nasdaq: XLNX）开发者大会上公布其Aup2600系列视频处理平台正式商用，该系统基于赛灵思最新发布的Zynq® UltraScale+™ MPSoC芯片，旨在解决目前视频应用规模增长时面临的诸多挑战，包括海量视频实时编解码以及视频内容实时分析。

AuperaTM Aup2600 系列是一套分布式计算架构视频处理系统，其去中心化，打破传统x86架构瓶颈，将颠覆现有数据中心的视频处理格局。单台设备配置高达48个Zynq® UltraScale+™ MPSoC处理引擎，可并行处理380路H.264/H.265高清视频码流，实现单位能耗相同下相比传统方案33倍的性能以及1/10机架空间的压倒性优势。

<font color="#FF8000">作者：Sean Gardner，来源：LiveVideoStack</font>

FPGA让企业和开发者有了新的选择，尤其在高运算复杂度和实时音视频场景下。不过FPGA也会带来较高的学习和开发难度，Xilinx的高级市场经理Sean Gardner告诉LiveVideoStack，Xilinx几年前就启动了FPGA对FFmpeg支持的项目，让FFmpeg开发者可以学习和使用FPGA。

<strong>LiveVideoStack：你好Sean，请向我们LiveVideoStack读者介绍下自己及加入Xilinx的相关背景。</strong>

大家好，我是 “XDF小助”，首先欢迎各位参加即将在明天拉开帷幕的 XDF（赛灵思开发者大会）。在参会期间，如果您需要帮助的时候，请召唤我吧，我将竭诚为您服务......
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201810/13760-40022-…; alt=""></center>

<font color="#FF8000">赛灵思 FPGA 助力 NGCodec H.265 标准尽快进驻华为云</font>

赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ: XLNX)）、华为和 NGCodec 今天宣布开发中国首款云端高效率视频编码 (HVEC) 解决方案。该解决方案独家采用赛灵思 Virtex UltraScale+™ FPGA 和 NGCodec 的全新 H.265 视频编码器。该技术将进驻华为云 FACS（FPGA 加速云服务器）并在年底前投入使用。这将在中国的可扩展云基础设施中实现首个使用FPGA的广播质量级的实时流媒体解决方案。

<strong>在实时、海量、高并发视频的场景下，FPGA加速找到了自己的发展空间，弥补了VP9在编码复杂度方面的不足，专利费的优势也得以体现。</strong>

Xilinx® Alveo™ U250 数据中心加速器卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求，为重要工作负载（包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析）提供比 CPU 高 90 倍的性能。Alveo 加速器卡建立在 Xilinx 16 nm UltraScale™ 架构基础之上，能适应不断变化的加速要求和算法标准，能在不改变硬件的情况下，加速任何工作负载，并能降低总体拥有成本。

启用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴应用的一个生态系统，主要面向数据中心的工作负载。对于定制解决方案，Xilinx 应用开发工具套件 (SDAccel™) 和机器学习套件可为开发人员提供将差异化应用推向市场的各种工具。

<strong>主要性能和优势</strong>

Xilinx® Alveo™ U200 数据中心加速器卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求，为重要工作负载（包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析）提供比 CPU 高 90 倍的性能。Alveo 加速器卡建立在 Xilinx 16 nm UltraScale™ 架构基础之上，能适应不断变化的加速要求和算法标准，能在不改变硬件的情况下，加速任何工作负载，并能降低总体拥有成本。

启用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴应用的一个生态系统，主要面向数据中心的工作负载。对于定制解决方案，Xilinx 应用开发工具套件 (SDAccel™) 和机器学习套件可为开发人员提供将差异化应用推向市场的各种工具。

<strong>主要性能和优势</strong>

外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考。

数十亿物联网设备和5G网络这两股力量必将推动计算工作负载的部署方式发生深远而重大的变化。

近年来，计算工作负载一直在迁移：先是从本地数据中心迁移到云，现在日益从云数据中心迁移到更靠近所处理的数据源的“边缘”位置。旨在缩短数据的传输距离，从而消除带宽和延迟问题，最终提升应用和服务的性能和可靠性，并降低运行成本。

这倒不是说本地环境或云中心已死亡；一些数据总是需要存储在集中的地方并加以处理。但数字基础设施无疑在发生变化。比如据Gartner声称，到2025年，80%的企业将关闭传统数据中心，而2018年这个比例只有10%。工作负载的布置是这次基础设施演变的关键驱动因素，工作负载的布置有赖于各种业务需求，这家调研公司称：

<strong>新闻摘要</strong>
<li>Arm和赛灵思（Xilinx）强强联合，将业界最强大、最成熟的嵌入式生态系统优势与赛灵思FPGA的灵活性相结合。</li>
<li>增强版Arm DesignStart项目将助力嵌入式开发人员快速、免费、方便地获取成熟的Arm IP，从而加速并增强FPGA项目开发。</li>
<li>新的零授权费(License)和零版税(Royalty)模式，旨在帮助更多开发人员从业界领先的Arm技术以及覆盖全设备组合的通用软件基础中受益。</li>

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