全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势；这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。
<li>业界首款解决方案，用来分析用于 RISC/FPGA 设计空间探索的 C/C ++ 代码，从而优化硬件/软件分区。</li>
<li>与赛灵思 SDSoC 开发环境和 Vivado Design Suite 完全集成，可简化 SLX 优化代码的合成。</li>
致力于打造适用于异构多核器件的 SLX 编程工具的Silexica (silexica.com)，目前通过赛灵思开发者大会 （美国硅谷， 中国北京， 德国法兰克福）发布并演示其最新版 SLX ，用于满足基于赛灵思 Zynq SoC及其它带 Arm 处理器的器件需求。在为 FPGA 卸载加速机会分析 C/C ++ 代码时，SLX FPGA 流程可识别应用热点，这些热点可为提高系统性能提供最大的潜力。
<font color="#FF8000">使用一款模块 - 如Enclustra Mercury+ XU1, 开发时间能够缩短一半</font>
利用ZYNQ验证算法的一大优势在于，可以在上位机发送指令借助CPU的控制能力和C语言易开发特点，实时配置算法模块的工作模式、参数等对来对其算法模块性能进行全面的评估。最重要的是无需重新综合硬件模块。
2018年10月16日，将近1300名开发者、客户及合作伙伴共聚中国北京，出席了为期一天的 XDF ( Xilinx Developer Forum, 赛灵思开发者大会)。
在不到一分钟的时间内，本视频介绍了自适应计算加速平台 - 一种新的器件类别，它利用 CPU、GPU 和 FPGA 的优势来加速硬件和软件开发者的任何应用。
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作为三维机器视觉产品与技术服务提供商，的卢深视携 “天眼----高清三维网络摄像机/三维人脸智能盒子“以及“火眼---三维嵌入式开发套件”亮相本次XDF盛会，相关产品利用Xilinx FPGA高并发与无延迟的特性，形成流水线作业，可实现1080P@30FPS的实时深度感知，同时具有低功耗和灵活高效等特性。“火眼”更是可以按照实际场景配置成多种工作模式，满足多样化应用需求。(图：的卢深视高级算法研究员崔哲做主题演讲
<font color="#FF8000">作者：Paul Newson， Hemang Parekh， Harpinder Matharu；赛灵思公司</font>
第五代(5G)无线存取网络是为了满足对容量不断成长的需求，以及2020年之后新的使用情境与应用。5G新无线电技术(NR)针对每位用户高达10Gbps的最高数据传输率，提供增强型行动宽带(eMBB)服务，与第四代无线网络相比，约提升100倍。大规模MIMO，或称大规模数组天线(Massive MIMO)是达成效能提升的关键技术，尤其适合于6GHz以下不常使用的时分双工(TDD)频段，如Band 40(2.3GHz)、Band 41(2.5GHz)、Band 42(3.5GHz)、Band 43(3.7GHz)，以及尚未授权的新兴频段。
10月16日，赛灵思开发者大会在北京国际饭店举行。作为业界最权威、最具深度的FPGA交流大会之一，Xilinx把行业最顶尖的FPGA专家和企业汇聚一堂，集思广益，分享和交流FPGA产品开发经验与应用方案，为业内软硬件开发者与设计者提供独到的见解和灵感。Xilinx CEO Victor Peng 、华为IT智能计算业务副总裁张小华、阿里云FPGA异构计算研发总监张振祥等业内领袖出席。同时，在会上，赛灵思推出了业界首款自适应计算加速平台Versal和加速器Alveo，引爆现场。
本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。
与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。
许多产品中机器学习的采用（通常采用 DNN/CNN 网络的形式）大大增加了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化，可提供满足这些要求的计算密度，同时与可编程逻辑中执行的类似功能相比，功耗也降低了 50％。
AI 引擎使用了许多程序员所熟悉的 C/C++ 范例进行编程。AI 引擎与赛灵思的自适应与标量引擎集成，可提供高度灵活且功能强大的整体解决方案。
