在 2014 年,斯坦福大学教授 Mark Horowitz 发表了一篇题目为“计算的能源问题(以及我们该怎么办)”的论文。 如果可以的话,我想借用并改编一下 Mark 的论文标题,这样我就可以就机器学习推断应用为什么应该考虑专用硬件,分享一下我的一些观点。
我们即将跨过令人激动的 2019 年,迈入崭新的 2020 年,在这新旧交叠之际,赛灵思诚挚地感谢各位用户的支持和关注。我们也将一如既往地为广大创新者提供源源不断的驱动力和平台工具,齐心协力,为打造灵活应变、万物智能的世界而努力!
12 月 12 日,在电子发烧友举办的第四届中国 IoT 创新奖颁奖典礼上,赛灵思总裁兼 CEO Victor Peng 荣膺“企业杰出 CEO 奖”。收获这一业界荣誉的背后,是 Victor 在 2019 年带领赛灵思所取得的一系列重大成就最好的注脚......
因为ZYNQ 的PS 和PL 部分的电源有上电顺序的要求,在电路设计中,按照ZYQN 的电源要求设计,上电依次为1.0V -> 1.8V -> 1.5 V -> 3.3V -> VCCIO
Adaptable Intelligence:From RF to the Core——灵活应变的智能:从射频到核心网 BY Liam Madden | 执行副总裁&有线及无线事业部 (WWG) 总经理
AXI协议是基于burst的,主机只给出突发传输的第一个字节的地址,从机必须计算突发传输后续的地址。突发传输不能跨4KB边界(防止突发跨越两个从机的边界,也限制了从机所需支持的地址自增数)。
重点介绍Versal Prime系列的一些关键特性,您可能是第一次听说Versal Prime系列,它是业界第一款自适应计算加速平台(ACAP),是以标量化、自适应、智能为特点的计算引擎。
设计工程师的目标,希望仿真始终能够顺利进行。然而,在针对需要功能安全认证的市场进行设计时,必须注意掌控大局。这种情况下,设计任务就会比以往更复杂。市场营销与工程团队不仅面临着创造出优秀产品的压力,而且还必须考虑所有适用的安全标准,以确保产品能够满足某种需求。
许多 FPGA 设计都难以达成所期望的性能目标。原因不尽相同,以下列出的只是其中部分可能的原因:未遵循 UltraFast 设计方法;时序约束不良;过高资源利用率;控制集过多;未采用最优化时钟设置;逻辑层次过多,难以达成目标性能;布局规划不良;布线拥塞;因约束导致工具优化受限。
前一篇文章《Python 中如何实现参数化测试?》中,我提到了在 Python 中实现参数化测试的几个库,并留下一个问题:它们是如何做到把一个方法变成多个方法,并且将每个方法与相应的参数绑定起来的呢?我们再提炼一下,原问题等于是:在一个类中,如何使用装饰器把一个类方法变成多个类方法(或者产生类似的效果)?
如何实现对机器人进行科学管理?来看看赛灵思联盟合作伙伴 Sundance 是怎么做到的。赛灵思联盟合作伙伴 Sundance 最近推出了 VCS-1 平台。VCS-1 是一款 COTS 解决方案,基于业界标准 PC/104 外形,以及 GitHub 开源 Zynq MP-SoC 解决方案,能够控制和导航任何支持 ROS的机器人。
随着5G技术的成熟商用,视频将变得越来越普及。即将迎来爆发的视频市场也孕育着近两千亿的巨大商机——调研机构 Rethink research 表示,到 2021 年直播视频将达到 700 亿美元规模,而非直播视频内容将达到接近 1000 亿美元规模。

