Xilinx 凭借强大的平台开发能力及其 SoC 与 FPGA 的硬件确定性为智能临床及诊断医学提供支持。嵌入式应用软件开发的动力应该是源于医疗保健物联网系统的极高成本，因此，一款灵活、可扩展、永不过时的嵌入式 HcIoT 边缘平台对利用软件投资的价值很高

一：参数配置
1.选择函数的类型。包含了矢量旋转，矢量变换，正弦，余弦，双曲正弦，双曲余弦，反正切，反双曲正切和平方根的计算。
2.选择cordic的结构。可选并行和串行。
3.选择输出流水线类型。提供了三种，无，最优，最大。其中optimal模式实现时使用很多流水线，但是不使用附加的查找表。

对于工厂、医院以及其它环境内重要资产的细微性能或行为变化，机器识别的速度远远快于人类。Xilinx 助力的系统可结合智能性，通过应用预测性维护来最大限度提升生产力并减少停机时间。基于 Python 以及神经网络的 Xilinx 边缘 AI 解决方案可简化硬件加速预测性维护的实现

你想加速您的系统开发流程吗？你渴望借助“硬件加速”来提升系统性能吗？你希望用 C/C++ 抽象语言来编程 SoC 吗？赛灵思 SDSoC 开发环境可以帮你实现上述所有愿望。该软件开发环境将让你可以用 C/C++ 直接开发和优化基于 Zynq SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 软硬件系统，可实现系统级的特性描述、可编程逻辑中的自动软件加速

SDK调试程序时都是通过JTAG，将PL的bit流文件和应用程序的ELF文件下载到Zynq中，运行查看效果。调试验证功能后需要将程序固化到板子上，使板子上电后可以从存储单元中加载程序，而无需SDK的调试环境。Zynq支持多种存储设备，本文将介绍如何将程序固化到常用的SD卡和QSPI Flash中

为了帮助客户使用赛灵思器件设计安全高效的医疗产品，Xilinx 还提供一款综合而全面的功能安全套件。该解决方案套件包含工具套件、IP 以及文档，可降低设计风险，帮助客户设计适合所有人需求的更安全医疗设备。

随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中发挥着各自的优势，但孰优孰劣？

SDK里带有xttcps_intr_example.c，可以产生时钟中断和PWM方波。MPSoC有四个TTC，总共12个timer。xttcps_intr_example.c缺省使用 12个中的第0个和第1个，TTC0和TTC1。如果修改为其它TTC timer， xttcps_intr_example.c运行出现异常

2019年4月27日，由依元素科技联合中山大学举办的2019Xilinx FPGA师资集训营系列活动广州站在中山大学顺利展开。本次培训活动我们得到了华南地区高校师生的充分支持与配合，因此取得了圆满的成功。同时在此我们由衷感谢中山大学公共教学实验中心对本次师资培训的支持

Xen Dom 0的Linux kernel和文件系统，功能应该越少越好，文件应该越小越好。文件太大，可能引起启动失败。只含有PS的HDF文件，编译出来的rootfs.cpio.gz.u-boot有49MB。经过分析，target文件系统中，/usr/bin占用93MB，其中QEMU的文件占用了92MB.

多参数患者监护仪主要用于患者床边、重症监护病房、急症监护病房以及医院或临床环境下的急诊室。这些设备可收集并报告心电图或脑电图等连续变量以及体温和血压等采样变量。这类患者监护仪具有显示信息、发送警报情况通知工作人员、收集和分发放射学数据以及监控各种生命维持系统等功能

本文提出一套适用于高压大功率电力电子设备通用型控制控制器。该控制器采用主控制板与其他插件板相分隔的分板块硬件系统结构，结合了DSP、FPGA、CPLD各自性能特点的同时兼顾了通用性；提出了多时间尺度控保融合的软件设计方案，分别从系统级、器件级、信号级三个层面实现对设备的控制和保护

<font color="#FF8000">作者：hankf，Xilinx Employee</font>

ZDMA应用例子xzdma_simple_example.c 缺省只运行一次。

在XZDma_SimpleExample()里的XZDma_SelfTest( )之后，把运行部分放进一个循环体，可以多次运行。测试工具是Xilinx SDK 2018.2.

但它没有清除 Total byte count寄存器，多次运行后，会溢出, 出现错误"ErrorStatus: 0x8"，打印“ZDMA Simple Example Failed”。

要解决任何综合崩溃问题，通常应该从了解崩溃发生在综合的哪个阶段着手，以及工具方面是否有任何迹象指向特定的模块、赋值、声明或推断。如果以下文章无法帮助您解决您查询的问题，请分享在运行文件夹中生成的 hs_pidxxxx.log 文件以及“project_name.runs/synth_1/”目录下的综合日志文件。

FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者，美国赛灵思公司（Xilinx）携手诸多合作伙伴，集体亮相 “数字中国建设峰会”。10 大智能演示 向与会观众展示了涉及人们衣食住行等方方面面的数字化，灵活应变，万物智能的解决方案。从智能零售，智能监控，智能工业，无人驾驶到大数据处理加速，还有开源的人工智能开发平台...... 赛灵思正以核“芯”赋能中国数字建设

为了帮助已有一定FPGA开发设计经验的设计者掌握如何使用Xilinx FPGA的千兆位级串行I/O来实现高速率高带宽的数据传输，如何调用IP核实现DDR3接口、千兆以太网和10G光口等应用，依元素科技特举办为期2天的接口专题培训班，达到快速掌握Xilinx接口设计和调试的基本能力。

存在很多不同的通信协议，这里只列出我们PLC中较常用的协议。下表显示了这些协议之间的一些关键差异，之后对每种协议进行简要说明。

机器人是工业自动化系统的终极表现。工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全可能是在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时需要考虑的关键技术。Xilinx SoC 和 FPGA 可为机器人实现模块化方法，其提供可重复使用并可扩展的通用嵌入式软硬件平台，显著缩短上市时间、缩小外形，降低总体拥有成本

Xilinx® Alveo™ U280 工程样板 (ES) 数据中心加速器卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求。Alveo U280 ES 建立在 Xilinx 16 nm UltraScale™ 架构基础之上，能够以 410 GB/s 的带宽提供 8GB 的 HBM2，从而可为数据库、分析和机器学习推断等内存有限的计算密集型应用提供灵活应变的高性能加速

AED 可视为心电图 (ECG)，或多参数患者监护仪，也可提供挽救生命的治疗。ECG 可通过连接至人体特定位置的电极监控心脏信号。这些信号的振幅大约只有几毫伏，在有噪声的背景下很难辨别，但可用于准确确定一个人的 QRS 综合波。QRS 综合波通常被医生用来诊断多种心脏疾病，比如心律失常、甚至心房颤动或心室颤动等。