喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？

ZCU102 评估套件可帮助设计人员快速启动面向汽车、工业、视频以及通信应用的设计。该套件具有基于 Xilinx 16nm FinFET+ 可编程逻辑架构的 Zynq UltraScale+™ MPSoC 器件，拥有四核 ARM® Cortex-A53、双核 Cortex-R5 实时处理器以及 Mali-400 MP2 图像处理单元

5月9日-11日，刚刚结束福州数字中国建设峰会之行的赛灵思，再次受邀高调亮相素有人工智能届小 CES 之称的苏州全球人工智能产品应用博览会 （简称智博会）， 除60平米的大型展示区之外，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾（Maria Tang）同时受邀在高峰论坛发表主题演讲。

2019年5月 6日-9日，在拥有2200多年文化历史的中国名城福州举行的第二届数字中国建设峰会上，全球芯片行业的领导企业，FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者赛灵思公司 大中华区销售副总裁 Maria Tang，携手全球及中国本土合作伙伴和用户率团出席，展示了赛灵思解决方案如何作为各类智能应用的强大核“芯”，全面赋能数字中国建设的创新事业

本次视频重点介绍了赛灵思嵌入式软件工具 2018.3 版本的新功能，以及基础架构的重要更新。内容涉及包括 PetaLinux 增强功能，Linux 和 U-Boot 更新以及 MicroBlaze 更新等等。
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深圳市正运动技术携手自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司，以及其他基于赛灵思技术提供各种智能方案和产品的业界领先企业一起，共同参展于2019年5月6-8日在中国福州举行的数字中国建设峰会2019。深圳市正运动技术作为智能制造的代表，为与会者展示了3-128轴EtherCAT/RTEX总线的工业互联智能运动控制器的解决方案。

5月6日-9日，自行科技联合全球自适应和智能计算领导企业，赛灵思公司，及其智能产品与方案合作伙伴，共同参加第二届数字中国建设峰会与成果展。公司携国内首款基于深度学习技术的高性能前装量产驾驶员监控系统（DMS）和集成像素级语义分割/雷达融合技术的前向ADAS系统重磅亮相！

作为国内专业的元器件本土代理商和自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司 （Xilinx, Inc.) 中国唯一的本土代理商，科通集团 携手赛灵思携手多家在不同智能应用领域领先的用户带来各种优秀产品及方案，共同参加：2019年5月6-8日在中国福州举行的数字中国建设峰会2019

预防医学与微创外科手术的发展正在推动内窥镜系统增强功能需求的发展。传统多芯片实现方案会产生时延问题，会对现代内窥镜所需的低延时、高带宽及计算密集型功能造成负面影响。一款典型的内窥镜系统包括具有光源和摄像机头的内窥镜、摄像机控制单元 (CCU) 以及图像管理单元。

MYD-C7Z020 开发板的构建基于 MYC-C7Z020 CPU 模块，该模块是一款基于 ZYNQ 的、Linux 就绪型的小巧 SOM，全面结合 Xilinx XC7Z020-1CLG400C SoC 器件、1GB DDR3 SDRAM、4GB eMMC、32MB 四路 SPI 闪存、千兆位以太网 PHY、USB PHY 和外部看门器

安富利携手自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司 ，以及其他基于赛灵思技术提供各种智能方案和产品的业界领先企业一起，共同参展于2019年5月6-8日在中国福州举行的第二届数字中国建设峰会。

工业以太网—实时以太网—在过去几年中经历了巨大的增长。虽然经典的现场总线仍大量存在，但它们已经过了巅峰期。流行的实时以太网协议扩展了以太网标准，可以满足实时功能的要求。现在，TSN为实时以太网提供了一条新的途径。

在 MWC19，Xilinx 使用 Xilinx Alveo卡（运用 OvS 加速和遥测技术）与我们在 Barefoot 的合作伙伴展示了应用级加速。
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随着射频 (RF) 数据转换器的问世，情况发生了变化。我们现在已经将世界一流的 RF ADC 和 DAC 集成到 Zynq UltraScale +架构中了。因此，传统的射频和模拟工程师不可避免地以前所未有的方式接触到了嵌入式系统

随着新工科建设的工作开展，传统数字基础课程内容的改革变得越来越迫切。一线的老师苦恼于无法抽出时间比较系统而有效地学习和进修面临的新技术。为满足老师们学习新技术的需求，依元素科技开展每月一次的FPGA师资周末集训营，现应参加教师要求加开FPGA师资进阶集训班，时间定为2019年5月18-19日，现开始报名~

一直以可编程技术为发展重点的Xilinx，2018年3月正式启动策略转型工作，凭借数据中心产业连续十年的成长取得好成绩，业绩表现连续十四季成长。面对人工智能(AI)的大趋势，未来已经没有一个架构可以满足所有的应用需求，深度学习算法迭代迅速，传统硬件设计周期赶不上AI发展的速度，灵活弹性的架构才能应付AIoT时代的需求

Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU111 评估套件有助于设计人员为无线、有线接入、预警 (EW)／雷达以及其它高性能 RF 应用快速启动 RF-Class 模拟设计.该套件采用 Zynq Ultrascale+ RFSoC，支持 8x 4GSPS 12 位 ADC、8x 6.5GSPS 14 位 DAC 和 8 个软决定前向纠错 (SD-FEC)。该套件配有 ARM Cortex A53 和 ARM Cortex-R5 子系统、UltraScale+ 可编程逻辑以及 Zynq UltraScale+ 器件中的最高信号处理带宽，可提供一个快速、全面的 RF 模数信号链原型设计平台。

机器人辅助手术是临床外科和医疗保健领域发展最快的项目之一。一些行业专家、临床医生和外科医生认为，机器人在手术中的应用是大势所趋，可实现切口更小、恢复时间短、住院时间缩短、并发症风险降低、失血和疼痛减少。如今，世界上不到 5％的手术使用机器人辅助，预计它将以惊人的速度增长

Arduino 和 Raspberry Pi 开发板是颠覆嵌入式系统开发方式的登峰造极之作。从前，嵌入式系统的开发从硬件开始。项目步骤一般如下：
1. 规范系统要求，包括粗略估计处理速度和 I/O 要求。
2. 选择符合功率、性能和价格要求的适当微控制器或微处理器。

硬件描述语言（HDL）编码技术让您：
•描述数字逻辑电路中最常见的功能。
•充分利用Xilinx®器件的架构特性。