视频演示将展示 Xilinx 16nm Virtex UltraScale+ FPGA，其所集成的 100G 以太网 MAC 和 RS-FEC 能够串行工作，通过极具挑战的电子或光学互连发送数据。集成可节省逻辑区域，简化实现方案，并可降低日益普及的 100G 以太网接口或高速背板应用上的功耗

Zynq7000 系列芯片有 54 个 MIO(multiuse I/O)， 它们分配在 GPIO 的 Bank0 和Bank1 隶属于 PS 部分， 这些 IO 与 PS 直接相连。 不需要添加引脚约束， MIO 信号对 PL部分是透明的。 所以对 MIO 的操作可以看作是纯PS 的操作

本文主要介绍Xilinx FPGA的配置模式，主要包括Master/Slave模式，Serial/SelectMAP模式，JTAG模式等。其中7系列只有Logic部分，其配置相关功能引脚全部连接到FPGA端的特定bank上；Zynq 7000系列既有PL部分，也有PS部分，其JTAG从PL侧引出，其余配置相关引脚全部从PS侧引出

在本次研讨会中，赛灵思专家将向您介绍赛灵思MicroBlaze 处理器将如何让启动新设计变得前所未有地简单快捷！无需 RTL 经验就能使用 Vivado IP 集成器工具以及第三方 IP 库。专家将为您演示如何使用外围设备在几分钟之内快速打造任何嵌入式设计原型

可靠的通用通信是工业物联网 (IIoT) 的基础。低时延、高带宽、恢复力、可扩展性及符合标准是关键。自动化现已跨越 40 多个协议，可满足众多目标应用的特定需求。可编程逻辑为您的产品匹配所有客户网络带来的灵活性是无与伦比的

深度学习软硬一体化加速方案，具备模型剪枝&量化加速工具,能将原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的强大 AI 算力，完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。AI 硬件产品通过集成 EdgeBoard，可大大提升终端设备 AI 推理能力。

EdgeBoard 是百度打造的基于赛灵思技术的从订制化需求到终端计算加速的一站式解决方案，支持企业轻松开发出高性能的 AI 硬件。开发者可以直接采用百度已经完全配置好的方案马上上手，也可以作为百度大脑 AI 硬件平台计划的一部分进行配置和定制

 ug948中提供的官方例程为图像的中值滤波，该设计将一副256*256大小的RGB图像，添加噪声后提取出其中的Y通道，使用C++语言完成中值滤波。该设计将在Simulink环境下进行仿真。本次设计的流程是利用Vivado HLS建立C/C++代码，Export RTL–>System Generator–>Vivado

由于汽车科技在CES扮演的角色越来越重要，赛灵思在整周的活动中也成为目光焦点。在今年的展会上，赛灵思与汽车业合作伙伴及客户共同发布了多项新闻， 分享赛灵思的技术合作技术支持人工智能 (AI) 加速、自动驾驶 (AD) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS)

先去官网下载一个对应的bsp包，如果没有，可以自定义工程，自己建自己的项目，在开始阶段，先用bsp熟悉一下开发流程：

通过 Xilinx 58G 驱动 GTM 收发器和 Virtex UltraScale+trade; 集成强化 100G 以太网子系统，在两个通道上演示 100G 以太网。该视频概述了 GTM 收发器如何使传统硬件支持 58G PAM4

网上有一些文章描述modelsim与vivado的联合仿真方法，一般都是在vivado的tool工具中选择编译仿真模型，然后选择器件进行编译，最后用生成的modelsim.ini去替换modelsim目录下的相同文件

智能手机、多媒体应用、视频流和各种连接设备导致的数据流量呈指数增长，推动了高容量超大规模数据中心的建设，旨在快速扩展和响应此类动态工作负载

使用 FPGA 在云端进行视频加速

Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。

机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求，然而，系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径，但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。

Zynq最核心的设计理念就是软件加硬件，即PS+PL。通过软硬件协同设计，结合了FPGA与双arm9内核，对于嵌入式拥有极大的优势。整个片上系统主要使用资源：ZYNQ系列FPGA XC7Z020、2片DDR、串口芯片（USB转UART）。Zedboard板子自带了这些资源，不需要另外添加模块。

神经网络（NN）几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建神经网络？

本篇主要介绍Xilinx FPGA的电源设计，主要包括电源种类、电压要求、功耗需求，上下电时序要求，常见的电源实现方案等。

本视频将向您详细介绍 SDAccel 中可供调用的硬件调试选项，以及如何使用这些选项。另外还将通过实例操作向您演示在硬件上如何运行调试内核接口。
<iframe src='https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=j08228t8hkc&#039; allowfullscreen frameborder=0 width="500" height="400"></iframe>