INT8提供了比浮点数更好的性能，精度可与AI推论相比。但是，如果INT8在有限的资源下无法满足所需的性能，则INT4优化就是答案。通过INT4优化，与当前的INT8解决方案相比，Xilinx可以在实际硬件上实现高达77％的性能提升。

现代 RF 信号链对于跨多通道的数据转换器性能具有极高的要求。换言之，对于赛灵思 RF Data Converter 而言，关键要求之一是在多个 ADC/DAC Tile、RFSoC 器件甚至开发板之间都必须保持同步。了解赛灵思如何探索多块同步 (Multi-Tile Synchronization) 问题解决之道

赛灵思与Hackster.io携手推出的首届赛灵思自适应计算挑战赛现已拉开序幕。赛灵思诚邀独立开发者和初创企业参赛，借助Vitis™ 统一软件平台和 Vitis AI 发挥杰出才能，为加速工作负载开发创意设计解决方案。两项竞赛的报名已于 2020 年 7 月 7 日正式启动。以下是本次竞赛的参赛指南

本文将着重讲述TLP的存储器、配置、IO读写请求和原子操作、消息报文几种操作请求，其中主要从其结构和特点进行分析。

恒扬数据基于FPGA的数据中心LoadBalancer加速解决方案通过提供高性能网关加速服务，可以帮助客户数倍提升基于软件的网络LoadBalance性能，快速缓解数据流量激增带来的性能压力，并大幅削减扩容带来的费用开支。

在此视频中，我们展示了一个 Xilinx 实时视频服务器一体机参考架构，该一体机使用 8 个 Alveo™U50 数据中心加速卡构建。使用此架构，在带有 AMDEPYC® 处理器的 HPE Proliant DL-385 服务器上实现高质量 1080p 实时视频流的实时解码/编码。

2020世界人工智能大会，

观展指南来了！！

关注小编不迷路

小编带您逛展会 - 仅限赛灵思展位哈

嘿嘿~

首先，重磅介绍 ——

Xilinx FIR IP的介绍与仿真

近期，在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中，赛灵思与 VMware 展开协作，在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测试 FPGA 加速。由于赛灵思 FPGA 越来越广泛地应用于 ML 推断加速，本文将展示的是如何将赛灵思 FPGA 与 VMware vSphere 相结合，在虚拟部署和裸机部署上实现基本相同的高吞吐量、低时延 ML 推断性能。

7月8日至7月11日，世界人工智能大会（WAIC）首次以线上方式举行，与此同时，我们邀请到赛灵思人工智能业务高级总监姚颂、赛灵思人工智能研发高级总监单羿以及赛灵思学术与创新生态高级经理陆佳华，围绕AI芯片技术与产业发展、AI算法研发趋势及未来法向、AI教育与人才展开深入交流，一窥AI发展的过去、现在与未来。