借助基于赛灵思自适应计算平台的SmartNIC，您的数据中心将更高效、更可盈利、更灵活应变并且更安全。

雪湖科技聚焦于智慧交通的的激光雷达 AI 感知，推出了嵌入式 AI 感知边缘计算机 LiDAREYE™。该平台内置赛灵思 Zynq® UltraScale+™ ZU7EV 和雪湖科技自研的 AI 硬件加速引擎与 AI 算法，专为激光雷达 3D 点云的 AI 感知计算而设计

Edge AI Box X7是一款基于Xilinx Zynq Ultrascale+MPSOC的AI智能计算设备，专为边缘人工智能和机器视觉而设计，可轻松进行现场安装调试和移动部署。

每个新处理器都声称是最快，最便宜或最省电的，但是如何衡量这些声明和支持信息呢？

本文将为大家介绍FPGA原型验证的魅力，以及贸泽电子在售的极具市场竞争力的FPGA产品和相关的开发套件。

AMD/Xilinx 发布了其 VCK5000 AI 推理卡的改进版本以及一系列直接针对 Nvidia 的 GPU 产品线的竞争性基准测试。AMD 表示，新的 VCK5000 的性能是早期版本的 3 倍，并且 TCO 是 NvidiaT4 的 2 倍。

Xilinx AlveoM数据中心加速卡旨在满足现代数据中心不断变化的需求，在常见的工作负载上提供比cpu高达90X的性能提高，包括机器学习推理、视频转码、数据库搜索和分析

要了解智能网卡（SmartNIC） 是什么，我们需要从基本的网络接口卡 (NIC) 开始说起。

Ranovus 与AMD共同展示了一个模块，该模块结合了前者的Odin Analog DriveCPO 2.0和被已AMD收购的赛灵思研发的800G运行Versal ACAP。

FPGA原型在数字芯片设计中非常重要，因为相比用仿真器，或者加速器等来跑仿真，FPGA的运行速度，更接近真实芯片

使用基于模型的设计(Model-Based Design)，在FPGA和DSP硬件上建模、仿真、测试和部署数字预失真滤波器和算法。

根据IDC最新发布数据，全球人工智能收入预计到2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。预计2023年将突破5000亿美元大关。

本文重点讨论工程师如何在限制质量问题的同时加速FPGA设计，从而缩短产品上市时间。这样，他们可以为客户提供更好的交付时间，从而在竞争中获得优势。

根据ABI Research的最新报告指出，直至2027年，机器视觉(Machine Vision)将成为汽车、医疗保健、制造、零售、智能建筑、智慧城市、交通与物流等主要市场，数字化和自动化的关键支持技术。预计将达到360亿美元市场规模

AMD 周一宣布完成了对 Xilinx 的收购，创建了一家可以提供各种类型计算设备的公司，当中包括 CPU、GPU 和 FPGA。此举将帮助 AMD 继续扩大其在数据中心领域的影响力

AMD今天宣布以全股份交易（all-stock transaction）方式完成对赛灵思（Xilinx）的收购。

本文介绍了当MicroBlaze包含在DFX可重构模块（RM）内时，更新MicroBlaze Block RAM的内容。

让我们一起看一下全国大学生FPGA创新设计竞赛（FPGA创新赛）和中国研究生电子设计竞赛（研电赛）这两大赛事中的三个优秀作品

2022年PYNQ社区将推出更多易用的overlay帮助更多的年轻人入门AIOT，FPGA和软硬件设计。

人工智能、 5G 和车联网技术的发展，正在重新定义未来汽车的安全和人机交互体验。与此同时，各种智能驾驶技术的迭代与部署也日益加速。