赛灵思今日宣布，双方正合作开发 NEC 的下一代 5G 无线电单元（ RU），预计 2022 年可用于全球部署。赛灵思 7nm Versal AI Core 系列器件现已量产出货，将助力全新 NEC RU 实现更出色的性能。这些最新型 NEC 5G 大规模 MIMO RU 利用数字波束成形带来更高效的通信和更高带宽。NEC RU 旨在满足全球市场需求，将支持C-Band 在内的多种 5G 频段。

过去 20 年里，金融交易技术领域风起云涌：电子交易、算法、智能订单路由器持续演进；高频交易（ HFT ）兴起；为追求增强收益而寻找更复杂的阿尔法 （ Alpha ）搜索策略。伴随这些趋势，金融交易指令也经历了重大变化。

在过去，当软件工程师在CPU或者GPU上面进行开发时，需要改变或优化软件来适应硬件。但是随着近些年的人工智能，机器学习等科技的发展及普及，所有的软件开发者都在寻找一种让硬件适用软件的方式，由此提升程序开发的效率。同时也需要一个平台来适应各类开发人员的使用需求，这时候新的计算方式就应运而生了。

近日，OpenPOWER 基金会执行董事 James Kulina 在印度知名高等学府印度理工学院鲁尔基分校（IIT Roorkee）与 OpenPOWER 及 IBM 联合举办的OpenPOWER 堆栈技术研讨会上，分享了OpenPOWER基金会的最新进展及未来发展方向。

目前，业界已经有多种成熟的计算平台，比如CPU、GPU、DSP等，为什么还需要自适应计算这种新的计算形式呢？对于这个话题，赛灵思人工智能及软件市场总监罗霖(Andy Luo)先生给出了以下几点原因。

本文继续推荐Nick教授团队在相同的开源工程nanoPU的基础上做的进一步工作，将传输层进行硬件化的定制加速，可以在不到10ns的时间内处理传输层中的数据包，并且可以每2.6ns发出一个新数据包。

自适应计算加速平台（ACAP）是一个完全软件编程的异构计算平台，它结合了标量引擎、自适应引擎、智能AI和DSP引擎，可极大地增加数据中心、无线网络、汽车驾驶辅助和有线通信应用的计算能力。

产品是企业意志的直接体现，Xilinx先后推出可为FPGA、SoC 和 Versal ACAP开发嵌入式软件和加速应用的Vitis统一开发平台，面向AI时代的Alveo加速器、Kria机器人自适应解决方案，已为包括微软Azure Synapse在内的诸多项目提供创新支持，Xilinx深深影响着数据中心、医疗、机器人等产业。

以前设计一个产品时，先要规划好硬件架构，等硬件设计全部完成后，才会开始软件部分的开发，然后才是完整产品的发布。现在，随着云计算、互联网的发展，以及AI、5G和自动驾驶的兴起，硬件和产品的开发流程需求在发生着前所未有的变化，比如更高的硬件性能、更高的安全和保密需求、不断增加的传感器类型和接口、不断演进的AI算法和模型，以及软件开发需要与硬件开发同步进行等等

赛灵思今日于公司虚拟技术大会 Xilinx Adapt 2021 首周宣布，推出功能强大的全新解决方案和 IP，旨在满足其快速壮大的软件、AI 和硬件开发者社区需求。2021 年 11月 16 日，Xilinx Adapt 2021 China 虚拟活动也即将上线。Adapt 2021 China 作为中国专场内容，将面向中国市场、由赛灵思本地发言人、合作伙伴与客户带来众多精彩内容。

本文通过使用 Design Gateway 的 TOE100G-IP 内核和 NVMeG4-IP 内核，在 Xilinx 的 KCU116 评估套件上演示了 TCP 卸载引擎网络和 NVMe SSD 实现的100Gbps 解决方案。

双核S7-VU19P逻辑系统配置了双颗赛灵思 UltraScale+ VU19P FPGA，多套逻辑系统可堆叠或机架部署，以支持更大逻辑规模的设计。搭配芯神瞳协同仿真套件轻松实现将设计链接到原型验证环境，允许大量的事务级数据在 FPGA 与 PC 主机之间进行交互；同时可选配内置的深度调试套件 MDM Pro，用于多颗FPGA的深度调试

赛灵思FPGA平台出色的性能和简洁易用的 Vivado™开发工具，助力小鸟科技将业界领先的专业音视频解决方案性能提升1.5倍，并提前半年推向市场。

美国迪芝伦科技有限公司（Digilent）生产开发板和套件以及各种测试测量工具，借助便携式仪器的灵活性，为工程师、研究人员和学生提供专业级的分析能力。作为赛灵思技术的长期用户，该公司继续采用赛灵思 SoC 和 FPGA 器件，开发出两款功能强大的新型测试测量设备，为客户带来更高性能、更低成本和更强的灵活性。

赛灵思与魔视智能今日宣布，双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案。它将赛灵思车规级（ XA ） Zynq® 片上系统（ SoC ）平台与魔视智能的卷积神经网络（ CNN ）IP 相结合，专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。

现场可编程门阵列(FPGA)的功能逐年扩展，始终围绕着一个核心价值，那就是较其他嵌入式技术的灵活性与性能优势。毫无疑问，近年来FPGA最主流的趋势是整合嵌入式处理器和接口设备，让设计人员能够将合适的任务分配给合适的运算引擎。

Dialog半导体公司今天宣布扩大与赛灵思公司的合作。Dialog已获青睐为赛灵思的新型Kria自适应系统模块（SOM）提供电源管理方案，该模块面向智慧城市和智慧工厂中的视觉人工智能（AI）应用。

科通作为芯片产业的技术服务平台，与全球 50% 以上的高端芯片公司及众多国产芯片企业达成代理协议，连接上游百家以上的全球高端芯片供货商和下游数以万家的智能硬件公司，为他们提供芯片的应用设计方案和营销服务。近年来，凭借自身资源优势，科通基于自适应计算全球领导企业赛灵思公司的车规级高性能 Zynq®-7000 SoC 及 Zynq® UltraScale+ ™ MPSoC 系列芯片

当前，各大车厂正在全力备战高级自动驾驶的量产，被称为自动驾驶智慧之“眼”的环境感知基础部件传感器，也进入了新一轮的技术迭代与创新升级的关键时期。业内一致认为，上一代的传感器配置已经不足以支撑L3级以上高级别自动驾驶的量产；单一传感器已经无法满足高阶自动驾驶应对复杂场景与安全冗余的需求，多传感器融合成为必然趋势。

作为一支坚持前沿研究与客户需求双驱动的团队，赛灵思 AI 研发算法团队的研究领域覆盖应用算法优化，以及面向不同硬件平台的算法设计。本次 ICCV 录取的两篇论文就是这支团队在此领域收获的果实。