科通作为芯片产业的技术服务平台，与全球 50% 以上的高端芯片公司及众多国产芯片企业达成代理协议，连接上游百家以上的全球高端芯片供货商和下游数以万家的智能硬件公司，为他们提供芯片的应用设计方案和营销服务。近年来，凭借自身资源优势，科通基于自适应计算全球领导企业赛灵思公司的车规级高性能 Zynq®-7000 SoC 及 Zynq® UltraScale+ ™ MPSoC 系列芯片

当前，各大车厂正在全力备战高级自动驾驶的量产，被称为自动驾驶智慧之“眼”的环境感知基础部件传感器，也进入了新一轮的技术迭代与创新升级的关键时期。业内一致认为，上一代的传感器配置已经不足以支撑L3级以上高级别自动驾驶的量产；单一传感器已经无法满足高阶自动驾驶应对复杂场景与安全冗余的需求，多传感器融合成为必然趋势。

作为一支坚持前沿研究与客户需求双驱动的团队，赛灵思 AI 研发算法团队的研究领域覆盖应用算法优化，以及面向不同硬件平台的算法设计。本次 ICCV 录取的两篇论文就是这支团队在此领域收获的果实。

近日，高阶FPGA ( Field Programable Gate Array可编程逻辑门阵列)系统设计、培训、技术咨询及大学计划的定制化服务专家依元素科技与美国赛灵思（Xilinx,Inc.，以下简称Xilinx）携手赞助的第五届台湾地区「创创AIoT竞赛」，因应台湾地区防疫政策原因，修改采用以在线方式举行盛大的总决赛。

过去 20 年里，金融交易领域风起云涌：电子交易、算法、智能订单路由器持续演进；高频交易（ HFT ）兴起；为追求增强收益而寻找更复杂搜索策略。伴随这些趋势，金融交易指令也经历了重大变化。无论使用或编写哪种算法，在降低时延、保持性能的同时提升算法精密度和准确度，总是不变的需求。毕竟，竞争永无休止。

是德科技（Keysight Technologies Inc.）日前与赛灵思（Xilinx）和思科（Cisco）共同展示一套创新的前传解决方案，可协助行动通讯业者从传统4G LTE网路，平顺地转移到5G开放式无线接取网路（O-RAN）。

在对抗疾病的战斗中，药物发挥了巨大的作用。因此，每找到一方对症的新药人类就赢得了一次对疾病的斗争！但是，新药的找寻和研究从来都是极其艰难和凶险的，中国古有神农氏尝百草寻药，但最后却被断肠草毒杀。到了近代，随着对药物的研究深入到分子层级，加上计算机的辅助，新药研制加速，但是平均下来仍然需要15年左右的时间以及20亿美元的投入。

大多数人可能没有意识到我们的设备在多大程度上是由时间驱动的，无论是你的手机、你的笔记本电脑还是网络服务器。在大多数情况下，设备保持准确的时间一直是一个深奥的苦差事，由有限的硬件制造商负责处理。虽然这些设备达到了它们的目的，但几位Facebook的工程师认为必须有一个更好的方法。

1984 年，Ross Freeman 将其关于现场可编程门阵列 (FPGA) 的绝妙构想付诸实践并创立了赛灵思公司，从而确立了自适应计算的原理。从那时起，这项技术及其满足众多应用需求的能力，已历经漫长的发展道路。尽管自适应计算构建在 FPGA 技术的基础上，但它已经发展至足以覆盖更为广阔的应用类型。

作为赛灵思(Xilinx)在疫情之后在北京举办的首场大型线下活动，今年赛灵思技术日特意将主题选定为“‘适’逢芯动，聚创未来”。赛灵思大中华区核心市场销售副总裁唐晓蕾在接受《电子工程专辑》独家专访时表示，虽然只有短短的八个字，但背后所蕴含的，是赛灵思希望在当前复杂多变的环境下，通过自适应计算平台汇集数据、汇聚生态，加速创新的美好愿景。

FPGA在人工智能领域，突破了“暗硅”为我们带来了更强大的可能性。现在依元素科技提供了一个完整的FPGA加速解决方案，让AI工程师能够以“即插即用”的方式部署 FPGA，AI 工程师隐藏了 FPGA，不需要硬件细节，让他们享受更快的执行。

BittWare XUP-P3R FPGA加速器卡是基于Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA的3/4长PCIe x16卡。Xilinx Virtex UltraScale+ FPGA为需要大规模数据流和数据包处理的系统提供高性能、高带宽和低延迟。

如今，在赛灵思应用商店中，您将能轻松地获得一款来自 Aupera 的端到端人脸识别商业可部署解决方案，该解决方案基于赛灵思 Alveo® 加速器卡和 Zynq™ SoC，提供了业界领先的识别准确度和低时延，同时以较低硬件投资带来无与伦比的性能，并确保同类最佳的总体拥有成本。

今天，先来推荐XILINX比较新的系列, Zynq Ultrascale+ MPSoC系列，主要针对中高端市场需求。Zynq® UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。置于包含通用实时处理器和可编程逻辑的平台上

上周四，2021赛灵思技术日（XTD）首站在北京圆满落幕。赛灵思高层、技术专家以及学术、产业界嘉宾奉上精彩演讲，同时带来多款基于自适应平台的现场 demo 演示，为北京站主题“‘适’逢芯动，聚‘创’未来”增添了完美注解。

许多BittWare客户将我们基于FPGA的解决方案用于网络数据包处理，包括在网络攻击或应用代码失控的情况下捍卫服务质量。在欧洲的超大规模云提供商OVHcloud的案例中，他们的客户可以更好地免受分布式拒绝服务（DDoS）攻击。OVHcloud选择了XUP-P3R卡来构建他们最先进的过滤器，以减轻攻击，每块板卡的处理速度高达200Gbps。

今天对于越来越多的人来说，人工智能（AI）已经不再是一个很“玄”的概念，而是实实在在走到了我们的身边。其中视觉AI应用就是离我们最近的一个。不论是无处不在的“刷脸”身份认证，还是工业生产线上的机器视觉检测，或者是汽车的自动驾驶，视觉AI应用正在快速渗透到我们生活中的方方面面。

赛灵思 Vitis AI 是一款功能强大的机器学习开发平台，用于在赛灵思自适应计算平台上实现 AI 推断加速。最新发布的 Vitis AI 1.4 版本为用户提供了完整的解决方案堆栈，首次实现了对最新 7nm Versal ACAP 平台和16nm Kria™ SOM的支持。

从金融、电信、工业、消费到航空航天与国防以及汽车，如今，“同步”这个概念，在所有行业无处不在。众多应用完全离不开同步；本文将探讨其中的部分应用并根据这些示例来分享同步这个概念。此外，本文的第二部分将研讨同步的两个关键技术指标：精度与准确性和集成。

7月23日，Xilinx最新发布了Vitis AI 1.4版本，该版本在原有的AI加速解决方案基础上，首次增加了对Xilinx 7nm Versal ACAP两款平台VCK190，VCK5000 PCI-E卡，及16nm Kria SOM平台的支持，使得这一AI推理加速方案更加完整、灵活、强大。