<font color="#FF8000">作者： ChuanjieZhu</font>
<strong>前言：</strong>
MPSOC的linux开发需要使用petalinux，选择Ubuntu操作系统。
<strong>1.Ubuntu</strong>
<strong>1.1. Ubuntu安装</strong>
版本16.04.03
vmare版本：12.0
安装时注意选择“稍后安装”，否则是阉割版。另外，有个界面显示“删除整个磁盘”指的是虚拟机的磁盘，不会删除host上的内容，可以放心。
剩下就是一路next了，比较简单。
今年3月份，赛灵思（Xilinx）历史上第四位全球CEO Victor Peng 先生在北京正式宣布赛灵思将推出“自适应计算加速平台”ACAP。Victor 表示：“作为可以和CPU、GPU与FPGA 相提并论、并且性能远超后二者的产品，ACAP可以覆盖更加广泛的应用，帮助人们实现智能互联并且驱动自适应的世界。”
ACAP采用台积电7纳米技术，在机器学习的计算能力方面比16纳米级提升20倍，在5G通信方面能够支持4倍的带宽，在性能功耗比方面具有优越的表现。ACAP是赛灵思公司“Everest 行动”（内部称为“珠穆朗玛”行动）的重大成果。“Everest 行动”已经历经四年，投资10亿美元、动用1500名工程师，无疑是一个重磅级新型产品。可以说，ACAP的问世，对业界来说是一项重大的技术颠覆，也是自赛灵思公司发明FPGA以来最卓著的工程成就。
汽车行业是使用人工智能（AI）来模仿、增强和支持人类行为的前沿领域。利用先进的基于机器的精确定位系统，现在的半自动驾驶汽车和未来的完全自动驾驶汽车将依赖AI系统来执行各种任务。
根据Tractica的最新分析，虽然自动驾驶将成为人工智能在汽车行业消费的主要动力，但AI在汽车行业的用例实际上要广泛得多，包括汽车人机交互（HMI）功能，如语音/语音识别、驾驶员面部分析、情感识别和手势识别；维护和安全应用，如预测性维护、自动化交通客户服务、车辆网络和数据安全；以及汽车个性化服务等。
总而言之， Tractica预测到2025年汽车人工智能软件、硬件和服务的收入将从2018年的20亿美元增长到265亿美元，复合年增长率（CAGR）为46.9%。
相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。
<strong>1. 忘记写冒号</strong>
在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加“:”
if spam == 42
print('Hello!')
<strong>2. 误用 “=” 做等值比较</strong>
“=”是给变量赋值，“==”才是判断两个值是否相等：
score = 60
if score = 60:
print ('passed')
如果高速PCB设计能够像连接原理图节点那样简单，以及像在计算机显示器上所看到的那样优美的话，那将是一件多么美好的事情。然而，除非设计师初入PCB设计，或者是极度的幸运，实际的PCB设计通常不像他们所从事的电路设计那样轻松。在设计最终能够正常工作、有人对性能作出肯定之前，PCB设计师都面临着许多新的挑战。这正是目前高速PCB设计的现状--设计规则和设计指南不断发展，如果幸运的话，它们会形成一个成功的解决方案。
绝大多数PCB是精通PCB器件的工作原理和相互影响以及构成电路板输入和输出的各种数据传输标准的原理图设计师与可能知道一点甚至可能一点也不知道将小小的原理图连线转换成印刷电路铜线后将会发生什么的专业版图设计师相互合作的成果。通常，对最终电路板的成败负责的是原理图设计师。但是，原理图设计师对优秀的版图技术懂得越多，避免出现重大问题的机会就越多。
<strong>1.MPSOC overview</strong>
MPSOC是xilinx公司推出的新一代集成SOC，比ZYNQ厉害了一个等级。
熟悉一个芯片，不能一头扎进详细的数据手册，应该从overview开始大概了解，然后浏览user manual的前几章，具体外设用时细读。
立即采用可随时投入使用的 SoC 解决方案以更低的 OpEx 提升生产力
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